Python中torch.distributednew_group()的随机生成示例

torch.distributed.new_group()函数是PyTorch中的分布式包torch.distributed中的一个函数，用于创建一个全局通信组。它的定义如下：

torch.distributed.new_group(
    ranks: List[int] = None,
    timeout: float = DEFAULT_TIMEOUT
) -> torch.distributed.ProcessGroup

该函数接受两个参数：

- ranks：一个整数列表，列出了组中所有进程的rank。如果不指定ranks参数，则将创建包含所有可用进程的组。

- timeout：一个浮点数，表示等待连接的超时时间(以秒为单位)。

该函数会根据指定的ranks参数，随机生成一个全局通信组，并将其返回。

以下是一个随机生成组的示例：

import torch.distributed as dist

# 创建一个包含4个进程的组
group = dist.new_group([0, 1, 2, 3])

# 打印组中的进程rank
print(dist.get_rank(group))  # 输出: 2

# 打印组中的进程数量
print(dist.get_world_size(group))  # 输出: 4

以上代码创建了一个包含4个进程的组，并打印了该组中的进程rank（输出2），以及组中的进程数量（输出4）。

需要注意的是，分布式模块需要在多个进程环境中运行才能正常工作。在使用torch.distributed.new_group()函数之前，必须使用torch.distributed.init_process_group()函数初始化进程组。具体的使用方法请参考PyTorch官方文档和教程。