Python中torch.distributednew_group()函数的使用方法

在PyTorch中，torch.distributed.new_group()函数用于创建一个新的分布式通信组（communication group）。该函数是基于PyTorch的分布式包torch.distributed提供的。

使用方法：

torch.distributed.new_group()

该函数无需传入任何参数。

返回值：

一个表示新创建的通信组的Group对象。

Group对象是PyTorch分布式包中的一个类，它表示一个分布式通信组。可以通过该对象进行各种分布式通信操作。

下面是一个使用示例：

import torch
import torch.distributed as dist

# 初始化分布式环境
dist.init_process_group(backend='mpi')

# 创建一个新的通信组
group = dist.new_group()

# 获取当前进程的rank和总进程数
rank = dist.get_rank()
world_size = dist.get_world_size()

# 在通信组中进行广播操作
data = torch.ones(1) * rank
dist.broadcast(data, src=0, group=group)

# 打印收到的广播数据
print('Rank', rank, 'received data:', data.item())

# 销毁通信组
dist.destroy_process_group()

在上面的示例中，首先通过dist.init_process_group()函数初始化了分布式环境。然后使用dist.new_group()函数创建了一个新的通信组。接下来，获取当前进程的rank和总进程数。之后，在通信组中使用dist.broadcast()函数进行广播操作，将每个进程的rank号作为数据进行广播。最后，每个进程打印收到的广播数据。最后，使用dist.destroy_process_group()函数销毁通信组。

需要注意的是，在使用torch.distributed进行分布式通信之前，需要首先进行分布式环境的初始化（如示例中的dist.init_process_group()函数），以及在通信结束后销毁通信组（如示例中的dist.destroy_process_group()函数）。

这是torch.distributed.new_group()函数的基本使用方法和一个简单的示例，可以根据具体需求进行进一步的调整和扩展。