Apscheduler阻塞调度器的使用技巧（Python版）

APScheduler是一个用于任务调度的Python库。它提供了多种调度器来满足不同的任务调度需求。其中之一是阻塞调度器，可以在任务执行期间阻塞调度器的运行。

使用APScheduler的阻塞调度器，可以执行一些可能需要较长时间完成的任务，而不会影响其他任务的执行。这对于一些需要预先下载数据、计算复杂的统计指标或与外部系统交互的任务非常有用。

以下是使用APScheduler阻塞调度器的几个技巧以及一个例子：

1. 创建调度器对象

首先，需要创建一个调度器对象。可以使用BlockingScheduler类来创建一个阻塞调度器实例。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

scheduler = BlockingScheduler()

2. 定义任务函数

接下来，需要定义要执行的任务函数。这个函数将作为参数传递给调度器，并在调度器上设置触发器时被调用。

def my_task():
    # 执行任务的代码

3. 添加触发器和任务

使用调度器的add_job方法来添加触发器和任务。触发器可以是日期时间、定时间隔或Cron表达式。任务函数将在触发器触发时被调用。

scheduler.add_job(my_task, 'cron', hour=12, minute=30)

4. 启动调度器

最后，使用调度器的start方法来启动调度器。此时，调度器将开始计划和执行任务。

scheduler.start()

下面是完整的示例代码，该代码将每天的12:30执行一次名为my_task的任务：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def my_task():
    # 执行任务的代码

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(my_task, 'cron', hour=12, minute=30)
scheduler.start()

在实际使用中，可以根据实际需求设置不同的触发器和任务函数。任务函数可以调用其他函数、发送HTTP请求、写入数据库或执行其他任意操作。可以使用add_job方法添加多个触发器和任务，以执行多个任务。调度器将按照添加触发器的顺序依次执行任务。

需要注意的是，由于调度器是阻塞的，所以在调度器的start方法调用后，程序将会一直阻塞在该行代码处，直到调度器停止运行。可以使用stop方法手动停止调度器。

scheduler.stop()

总之，APScheduler的阻塞调度器非常适用于一些需要较长时间执行的任务，可以避免阻塞其他任务的执行。通过创建调度器对象、定义任务函数、添加触发器和任务以及启动调度器，可以轻松使用APScheduler的阻塞调度器实现任务的定时执行。