Apscheduler阻塞调度器实现Python定时任务调度

APScheduler是一个Python定时任务调度库，可以实现各种各样的定时任务调度需求。其中，阻塞调度器是APScheduler的一种调度方式，可以按照固定的时间间隔执行指定的任务，但是在任务执行期间，不会同时执行其他任务。

下面是使用APScheduler阻塞调度器实现Python定时任务调度的使用例子。

首先，我们需要通过pip安装APScheduler库：

pip install apscheduler

接下来，我们创建一个Python文件，命名为scheduler_example.py，并导入需要的库：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from datetime import datetime

然后，我们定义一个要执行的任务函数：

def job():
    print(f"Job executed at {datetime.now()}")

接下来，我们需要创建一个阻塞调度器并配置任务的定时触发器：

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5)

在上面的代码中，我们创建了一个阻塞调度器对象，然后通过add_job方法添加了一个任务，该任务的定时触发器是每隔5秒执行一次。

最后，我们通过start方法启动调度器：

scheduler.start()

完整的代码如下：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from datetime import datetime

def job():
    print(f"Job executed at {datetime.now()}")

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5)
scheduler.start()

保存文件后，我们可以在终端中运行该文件：

python scheduler_example.py

接下来，我们可以看到每隔5秒钟，终端会输出一行当前时间的信息，表示任务已经执行成功。

总结：

使用APScheduler的阻塞调度器可以方便地实现Python的定时任务调度。通过创建调度器对象并配置任务的定时触发器，然后启动调度器，我们可以按照指定的时间间隔执行指定的任务。在任务执行期间，不会同时执行其他任务。以上就是APScheduler阻塞调度器实现Python定时任务调度的方法和使用例子。