随机生成包含20个CollectorRegistry()实例的Python代码

以下是一个随机生成包含20个CollectorRegistry()实例的Python代码的示例：

import random
from prometheus_client import CollectorRegistry

def generate_collector_registries(num_instances):
    collector_registries = []
    for i in range(num_instances):
        collector_registry = CollectorRegistry()
        collector_registries.append(collector_registry)
        print(f"CollectorRegistry {i + 1}: {collector_registry}")
    return collector_registries

# 生成包含20个CollectorRegistry()实例的列表
num_instances = 20
registries = generate_collector_registries(num_instances)

# 使用例子：向每个CollectorRegistry()实例中添加指标并注册
for registry in registries:
    # 模拟添加指标
    metrics = ["metric1", "metric2", "metric3"]
    for metric in metrics:
        # 模拟注册指标
        registry.register(metric)

# 输出每个CollectorRegistry()实例包含的指标
for i, registry in enumerate(registries):
    print(f"Metrics in CollectorRegistry {i + 1}: {registry._names_to_collectors.keys()}")

以上示例代码首先定义了一个generate_collector_registries(num_instances)函数，它接受一个整数参数num_instances并生成指定数量的CollectorRegistry()实例，创建并返回包含这些实例的列表。在循环中，每次创建一个新的CollectorRegistry()实例，并将其添加到列表和打印输出中。

然后，示例代码使用generate_collector_registries()函数生成了包含20个CollectorRegistry()实例的列表。然后，通过循环遍历registries列表，示例代码在每个CollectorRegistry()实例中模拟添加指标并注册的过程。具体来说，它使用了一个metrics列表作为需要添加的指标名称，并通过循环遍历metrics列表，向每个CollectorRegistry()实例中添加指标并注册。

最后，示例代码输出了每个CollectorRegistry()实例中包含的指标，通过循环遍历registries列表和打印每个实例中的指标名称来实现。