随机生成包含20个CollectorRegistry()实例的Python程序

下面是一个随机生成包含20个CollectorRegistry()实例的Python程序的示例，其中包含了使用例子：

import random
from prometheus_client import CollectorRegistry, Counter, push_to_gateway

# 随机生成20个CollectorRegistry()实例
registries = [CollectorRegistry() for _ in range(20)]

# 创建计数器并注册到每个CollectorRegistry()实例中
counters = []
for registry in registries:
    counter = Counter('my_counter', 'A simple counter', registry=registry)
    counters.append(counter)

# 模拟业务操作，每个计数器随机增加1到10的值
for _ in range(100):
    for counter in counters:
        counter.inc(random.randint(1, 10))

# 将每个CollectorRegistry()实例的指标推送到Prometheus网关
for registry in registries:
    push_to_gateway('localhost:9091', job='my_job', registry=registry)

# 打印每个计数器的值
for counter in counters:
    print(counter._name, counter._value.get())

上述代码首先导入了random模块和CollectorRegistry、Counter、push_to_gateway类。然后，使用列表推导式创建了包含20个CollectorRegistry()实例的列表registries。

接下来，代码创建了计数器对象，并将其注册到每个CollectorRegistry()实例中。计数器的名称是my_counter，描述为“A simple counter”。counters列表保存了这些计数器对象。

然后，代码模拟了一些业务操作，随机增加每个计数器的值。每个计数器的值增加的范围是1到10。

接下来，代码使用push_to_gateway()函数将每个CollectorRegistry()实例的指标推送到Prometheus网关。这里的网关地址是localhost:9091，作业名称为my_job。

最后，代码打印了每个计数器的名称和值。

这个程序的作用是模拟了一些业务操作，并将每个计数器的值推送给Prometheus网关进行监控。你可以根据自己的需求修改指标的名称、描述、推送的地址等参数。