使用skimage.util库创建带有随机旋转的图像的Python函数

skimage.util库是scikit-image库中的一部分，提供了用于图像处理的实用函数。其中的一个函数是random_rotation函数，可以用来创建带有随机旋转的图像。

该函数的函数原型如下：

random_rotation(image, angle_range=(-180, 180), resize=False, mode='constant', cval=0)

参数说明：

- image：要进行旋转的图像。

- angle_range：旋转角度的范围，默认为(-180, 180)。

- resize：是否调整图像尺寸以适应旋转，默认为False。

- mode：调整尺寸时的填充模式，默认为'constant'。

- cval：调整尺寸时的填充值，默认为0。

下面是一个示例函数，展示了如何使用random_rotation函数创建带有随机旋转的图像：

from skimage.util import random_rotation
import matplotlib.pyplot as plt

def create_random_rotation_image(image):
    # 生成随机旋转角度
    angle = np.random.uniform(-30, 30)
    
    # 调用random_rotation函数进行随机旋转
    rotated_image = random_rotation(image, angle)
    
    # 绘制原始图像和旋转后的图像
    fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
    axes[0].imshow(image, cmap='gray')
    axes[0].set_title('Original Image')
    axes[0].axis('off')
    axes[1].imshow(rotated_image, cmap='gray')
    axes[1].set_title('Rotated Image (Angle: {:.2f})'.format(angle))
    axes[1].axis('off')
    
    plt.show()

在上述示例代码中，首先从skimage.util导入了random_rotation函数和matplotlib.pyplot库。然后定义了一个create_random_rotation_image函数，该函数接受一个图像作为输入。

在函数内部，使用np.random.uniform函数生成一个随机旋转角度，并调用random_rotation函数对输入图像进行随机旋转。最后，使用matplotlib.pyplot库绘制原始图像和旋转后的图像，并显示在一张子图中。

下面是一个使用create_random_rotation_image函数的示例：

from skimage import data

# 读取示例图像
image = data.coins()

# 调用函数创建带有随机旋转的图像
create_random_rotation_image(image)

上述示例代码中，首先从skimage库中导入了data模块，然后使用data.coins函数读取了一张示例图像。最后调用create_random_rotation_image函数创建带有随机旋转的图像，并将示例图像作为输入。

运行示例代码后，将会显示原始图像和旋转后的图像。旋转后的图像会随机旋转一个角度，并显示在标题中。