使用Python构建object_detection.builders.input_reader_builder的build()方法

在TensorFlow Object Detection API中，object_detection.builders.input_reader_builder.build()方法用于构建输入数据读取器。这个方法可以根据提供的参数构建tfrecord或csv文件的数据读取器。下面是使用Python构建input_reader_builder.build()方法的例子：

首先，需要导入相关的库：

import tensorflow as tf
from object_detection.builders import input_reader_builder
from object_detection.protos import input_reader_pb2

接下来，需要定义输入数据的相关参数：

input_path = '/path/to/tfrecord_file.tfrecord'  # 输入数据的路径
input_type = 'tfrecord'  # 输入数据的类型
label_map_path = '/path/to/label_map.pbtxt'  # 类别标签的映射文件路径
batch_size = 32  # 批量大小
num_epochs = 10  # 数据集重复次数

然后，需要创建一个input_reader_pb2.InputReader对象并设置其参数：

input_reader = input_reader_pb2.InputReader()
input_reader.tf_record_input_reader.input_path.append(input_path)
input_reader.label_map_path = label_map_path
input_reader.input_type = input_type
input_reader.shuffle = True  # 是否随机打乱数据
input_reader.num_epochs = num_epochs
input_reader.batch_size = batch_size

最后，使用input_reader_builder.build()方法构建输入数据读取器：

input_reader = input_reader_builder.build(input_reader)

这样就构建了一个输入数据读取器，可以在训练过程中使用这个读取器来读取数据。注意，需要根据实际的数据类型和路径来设置参数。

完整的示例代码如下：

import tensorflow as tf
from object_detection.builders import input_reader_builder
from object_detection.protos import input_reader_pb2

input_path = '/path/to/tfrecord_file.tfrecord'
input_type = 'tfrecord'
label_map_path = '/path/to/label_map.pbtxt'
batch_size = 32
num_epochs = 10

input_reader = input_reader_pb2.InputReader()
input_reader.tf_record_input_reader.input_path.append(input_path)
input_reader.label_map_path = label_map_path
input_reader.input_type = input_type
input_reader.shuffle = True
input_reader.num_epochs = num_epochs
input_reader.batch_size = batch_size

input_reader = input_reader_builder.build(input_reader)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    sess.run(tf.local_variables_initializer())
    
    # 读取输入数据
    features, labels = sess.run(input_reader)

这个例子展示了如何使用Python构建object_detection.builders.input_reader_builder.build()方法，并使用返回的输入数据读取器读取训练数据。