object_detection.builders.input_reader_builder的构建函数及其Python实现

object_detection.builders.input_reader_builder的构建函数是一个用于构建输入读取器的工厂函数。该函数的主要作用是根据传递的参数创建一个输入读取器对象，并返回该对象。

以下是input_reader_builder的构建函数的Python实现：

def build(input_reader_config):
    """Builds an input reader based on the input_reader_config.

    Args:
      input_reader_config: A input_reader_pb2.InputReader protobuf object.

    Returns:
      An input reader.
    Raises:
      ValueError: On invalid input reader proto.
    """
    if not isinstance(input_reader_config, input_reader_pb2.InputReader):
        raise ValueError('input_reader_config not of type '
                         'input_reader_pb2.InputReader.')

    if input_reader_config.WhichOneof('input_reader') == 'tf_record_input_reader':
        return tf_record_input_reader_builder.build(input_reader_config.tf_record_input_reader)
    else:
        raise ValueError('Unsupported input_reader_config.')

这个函数首先检查传递的input_reader_config对象是否是input_reader_pb2.InputReader类型的，如果不是则抛出一个ValueError异常。

接下来，根据input_reader_config的类型选择相应的输入读取器类型进行构建。在这个实现中，只支持tf_record_input_reader类型的输入读取器。如果input_reader_config是tf_record_input_reader类型，则调用tf_record_input_reader_builder.build函数构建一个tf_record_input_reader。

如果input_reader_config不是支持的类型，则抛出一个ValueError异常。

以下是input_reader_builder的使用示例：

from object_detection.builders import input_reader_builder
from object_detection.protos import input_reader_pb2

# 构建一个输入读取器配置对象
input_reader_config = input_reader_pb2.InputReader()
input_reader_config.tf_record_input_reader.input_path[:] = ['/path/to/dataset.tfrecord']
input_reader_config.tf_record_input_reader.label_map_path = '/path/to/label_map.pbtxt'

# 使用输入读取器配置对象构建输入读取器
input_reader = input_reader_builder.build(input_reader_config)

# 使用输入读取器读取训练数据
for example in input_reader:
    # 执行训练步骤
    pass

在这个示例中，我们首先构建了一个输入读取器配置对象input_reader_config，并为其设置了tf_record_input_reader的input_path和label_map_path属性。

然后，我们使用input_reader_builder.build函数根据输入读取器配置对象构建了一个输入读取器input_reader。

最后，我们通过迭代input_reader对象来读取训练数据，并在训练步骤中使用这些数据。