Python中Stubber()模块的优缺点分析及使用方法

Stubber()是Python中unittest模块中的一个类，用于在测试中模拟对象的行为。它可以用来替代真实的对象，以便在测试中对其进行仿真或包装。Stubber()的主要优点是它可以方便地模拟对象的行为，并且可以根据需要自定义返回值和抛出异常。然而，它的一个缺点是需要手动管理对象的行为，可能会增加测试代码的复杂性。

使用Stubber()的方法如下：

首先，我们需要导入unittest和要测试的模块。

import unittest
import mymodule

接下来，我们定义一个测试类，并继承unittest.TestCase类。

class MyTestCase(unittest.TestCase):

在测试方法中，我们可以创建一个Stubber()对象，并使用add_methods()方法来定义对象的行为。

def test_something(self):
    with unittest.mock.Stubber(mymodule) as stubber:
        stubber.add_methods(["read", "write"], return_values=[1, 2])
        stubber.add_methods(["close"])

在这个例子中，我们模拟了mymodule.read()和mymodule.write()方法的行为，返回值分别为1和2。我们还模拟了mymodule.close()方法的行为，但没有定义返回值，即不返回任何值。

当我们调用模拟对象的方法时，将返回事先定义的返回值。

result = mymodule.read()
self.assertEqual(result, 1)

result = mymodule.write()
self.assertEqual(result, 2)

我们还可以使用Stubber()的assert_calls()方法来断言方法被调用的次数和参数。

stubber.assert_calls("read", [(1, 2)])
stubber.assert_calls("write", [(3, 4)])

在这个例子中，我们断言mymodule.read()方法被调用一次，参数为(1, 2)；mymodule.write()方法被调用一次，参数为(3, 4)。

最后，我们可以使用Stubber()的reset()方法来重置模拟对象的状态。

stubber.reset()

这个方法将清除对象的方法定义和调用信息，以便我们可以重新定义对象的行为。

总之，Stubber()模块提供了一种方便的方式来模拟对象的行为，并且可以根据需要定义返回值和抛出异常。使用Stubber()的步骤大致为：创建Stubber对象，用add_methods()方法定义对象的行为，调用模拟对象的方法和断言方法的调用，最后重置模拟对象的状态。虽然Stubber()可能增加一些测试代码的复杂性，但它可以提供更灵活的方式来进行测试。