Python中的Stubber()库：了解及应用技巧分享

在Python中，Stubber是一个非常有用的库，它提供了一种简单有效的方式来创建和管理伪造对象的行为。Stubber库可以帮助开发者在测试环境中创建虚拟的对象，以模拟真实对象的行为。本文将介绍Stubber库的使用方法和一些应用技巧，并提供一些使用示例。

Stubber库的安装非常简单，只需使用以下命令之一即可：

pip install stubber

或者

pipenv install stubber

安装完成后，我们就可以开始使用Stubber库了。

首先，我们需要导入Stubber库的Stubber类：

from stubber import Stubber

然后，我们需要创建一个我们想要伪造对象的实例，并将其传递给Stubber的构造函数：

obj = SomeClass()
stubber = Stubber(obj)

现在，我们可以开始定义伪造对象的行为了。我们可以使用add()方法来定义一个方法的返回值，也可以使用add_effect()方法来定义一个方法的副作用。下面是一个使用add()方法的示例：

stubber.add('method_name', return_value='value')

以上代码定义了obj.method_name()方法的返回值为'value'。我们可以在测试代码的任何地方使用这个伪造对象，而不必关心原始对象的实际行为。

另外，我们还可以使用add_effect()方法来定义方法的副作用。下面是一个使用add_effect()方法的示例：

stubber.add_effect('method_name', side_effect=lambda x: x + 1)

以上代码定义了obj.method_name()方法的副作用为将输入参数加1。这在模拟方法引发异常的情况下非常有用。

当我们完成了对伪造对象的定义之后，我们就可以开始使用这个伪造对象了。我们可以通过调用start()方法来启动伪造对象，并在指定的范围内使用它：

with stubber.start():
    # 使用伪造对象
    result = obj.method_name()
    # ...

在上面的示例中，我们在with语句块中使用了伪造对象。在该语句块内部，对obj.method_name()的调用将返回我们在前面定义的返回值或副作用。

最后，我们需要调用stop()方法来停止使用伪造对象。通常，我们将stop()方法放在with语句块之外，以确保在测试结束时停止使用伪造对象：

stubber.stop()

除了上述的基本使用方式，Stubber库还提供了许多其他方法来更详细地控制伪造对象的行为。例如，我们可以使用called_with()方法来检查伪造对象的某个方法是否被指定的参数调用过，还可以使用called_once()方法来检查伪造对象的某个方法是否仅被调用一次。

下面是一个完整的示例，演示了如何使用Stubber库来创建和使用伪造对象：

from stubber import Stubber

class MyClass:
    def method(self, x):
        return x * 2

obj = MyClass()
stubber = Stubber(obj)

# 添加伪造方法的定义
stubber.add_effect('method', side_effect=lambda x: x + 1)

with stubber.start():
    # 使用伪造对象
    result = obj.method(1)
    print(result)  # 输出 2

# 停止使用伪造对象
stubber.stop()

以上示例中，我们创建了一个名为MyClass的类，并在其中定义了一个method()方法。然后，我们创建了这个类的一个实例，并使用Stubber库来创建一个伪造对象。

我们使用add_effect()方法定义了obj.method()方法的副作用为将输入参数加1。然后，在with语句块中使用伪造对象，对obj.method(1)的调用将返回2，而不是原始对象上的实际行为。

最后，我们停止使用伪造对象，并输出结果。

在实际应用中，我们可以使用Stubber库来测试一些与外部世界交互的代码，例如调用API或访问数据库。使用伪造对象可以使测试更加简单、可靠和可复现。

希望以上介绍对您了解并使用Python中的Stubber库有所帮助！