Python实现的随机生成20个_Feature()样本的脚本

下面是一个使用Python实现的随机生成20个_Feature()样本的脚本，同时还附带了一个使用例子。

import random

class Feature:
    def __init__(self, attribute1, attribute2):
        self.attribute1 = attribute1
        self.attribute2 = attribute2
        
    def __repr__(self):
        return f'Feature(attribute1={self.attribute1}, attribute2={self.attribute2})'
        

def generate_samples(num_samples):
    samples = []
    for _ in range(num_samples):
        attribute1 = random.randint(1, 10)
        attribute2 = random.uniform(0, 1)
        sample = Feature(attribute1, attribute2)
        samples.append(sample)
    return samples


if __name__ == '__main__':
    samples = generate_samples(20)
    for sample in samples:
        print(sample)

上面的代码定义了一个Feature类，该类具有两个属性attribute1和attribute2。generate_samples函数用于生成指定数量的Feature样本，并返回样本列表。在示例的主程序中，我们生成了20个Feature样本，并将每个样本打印出来。

使用例子：

$ python generate_samples.py
Feature(attribute1=7, attribute2=0.7264417060989711)
Feature(attribute1=1, attribute2=0.3272179311870929)
Feature(attribute1=10, attribute2=0.7926220174428112)
Feature(attribute1=5, attribute2=0.8885183380383689)
Feature(attribute1=2, attribute2=0.9875373550191897)
Feature(attribute1=7, attribute2=0.0822860895055438)
... (省略部分输出) ...
Feature(attribute1=9, attribute2=0.24909174122559648)
Feature(attribute1=3, attribute2=0.3390072783284962)
Feature(attribute1=5, attribute2=0.14490348205799894)
Feature(attribute1=8, attribute2=0.01085922727628526)
Feature(attribute1=2, attribute2=0.7620496825548907)

在上面的输出示例中，我们可以看到生成的20个样本，每个样本都包含两个属性attribute1和attribute2。这些属性的值是随机生成的，符合指定的范围。