Python开发教程：使用boto库中的OrdinaryCallingFormat与AmazonS3建立连接

Amazon S3是亚马逊提供的一个对象存储服务，可以轻松地在云端存储和检索大量数据。在Python中，我们可以使用boto库与Amazon S3建立连接，方便地管理和操作存储桶与对象。

首先，我们需要安装boto库。可以使用下面的命令来安装：

pip install boto

然后，在Python代码中引入boto库：

import boto

接下来，我们需要使用AWS的Access Key和Secret Access Key来进行身份验证。可以在AWS控制台上创建并获取这些凭证。获取凭证后，我们可以使用下面的代码创建一个S3连接对象：

conn = boto.connect_s3(
    aws_access_key_id='YOUR_ACCESS_KEY',
    aws_secret_access_key='YOUR_SECRET_ACCESS_KEY',
    calling_format=boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat()
)

在上面的代码中，我们使用了OrdinaryCallingFormat方法来指定连接格式。Amazon S3默认使用的是SubdomainCallingFormat方法，但是在某些情况下，这种格式可能不被支持。使用OrdinaryCallingFormat方法可以确保连接的兼容性。

接下来，我们可以通过连接对象来创建和操作存储桶。

bucket = conn.create_bucket('my_bucket')

上面的代码创建了一个名为"my_bucket"的存储桶。我们可以修改存储桶的属性或者删除它。

bucket.set_acl('public-read')
bucket.delete()

上面的代码将存储桶的ACL属性设置为公共读取，然后删除存储桶。

除了操作存储桶，我们还可以操作存储桶中的对象。我们可以上传、下载、删除对象。

首先，我们可以使用以下代码上传一个对象到指定的存储桶。

from boto.s3.key import Key

k = Key(bucket)
k.key = 'my_object'
k.set_contents_from_filename('path/to/my_file')

上面的代码将本地文件"path/to/my_file"上传到存储桶中，并给它一个名为"my_object"的键。

接下来，我们可以使用以下代码下载存储桶中的对象。

k.get_contents_to_filename('path/to/save_file')

上面的代码将名为"my_object"的对象下载到本地，并保存到"path/to/save_file"路径下。

最后，我们可以使用以下代码删除存储桶中的对象。

k.delete()

上面的代码删除了名为"my_object"的对象。

这就是使用boto库与Amazon S3建立连接并进行操作的基本步骤。通过boto库，我们可以方便地管理存储桶和对象，灵活地进行数据存取操作。

需要注意的是，为了保障数据安全，我们需要将Access Key和Secret Access Key妥善保存，并且仅提供给有权限的人使用。