使用Python和boto库编写的AmazonS3连接示例：使用OrdinaryCallingFormat建立连接

Amazon S3是Amazon Web Services（AWS）提供的一种对象存储服务，可用于存储和检索数据。Python的boto库为Amazon S3提供了API接口，可以方便地连接并管理存储桶和对象。

首先，要使用boto库，我们需要安装它。可以使用以下命令安装：

pip install boto

接下来，我们可以使用以下示例代码来连接到Amazon S3，并列出存储桶中的对象：

import boto
import boto.s3.connection

# 输入你的AWS密钥和访问密钥
access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'

# 创建连接
conn = boto.connect_s3(
        aws_access_key_id = access_key,
        aws_secret_access_key = secret_key,
        calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat()
)

# 列出存储桶
buckets = conn.get_all_buckets()
for bucket in buckets:
    print(f'Bucket Name: {bucket.name}')

# 列出一个存储桶中的对象
bucket_name = 'your_bucket_name'
bucket = conn.get_bucket(bucket_name)

for key in bucket.list():
    print(f'Object Name: {key.name}')

在上述示例中，我们首先引入了boto和boto.s3.connection模块。然后，我们提供了我们的AWS访问密钥和秘密密钥，并使用boto.connect_s3函数创建了一个连接。在创建连接时，我们还设置了OrdinaryCallingFormat作为调用格式，这是Amazon S3支持的一种标准调用格式。

接下来，我们使用conn.get_all_buckets()获取了所有存储桶的列表，并将其打印出来。然后，我们选择一个存储桶，并使用conn.get_bucket函数获取了该存储桶的对象。最后，我们使用bucket.list()遍历并打印了存储桶中的对象。

请注意，在示例代码中，需要替换your_access_key、your_secret_key和your_bucket_name为你自己的AWS访问密钥、秘密密钥和存储桶名称，以便代码可以正确运行。

以上示例是使用Python和boto库连接到Amazon S3的基本示例。你可以根据自己的需求进一步扩展代码，以实现更多功能。