使用Python生成20组 边界框（unique_boxes）数据集

生成 边界框数据集可以使用Python中的random模块和列表。边界框通常包含四个坐标值：x_min、y_min、x_max和y_max，代表边界框的左上角和右下角的坐标。以下是一个生成20个 边界框的例子：

import random

# 生成      边界框的函数
def generate_unique_boxes(num_boxes, min_value, max_value):
    boxes = []
    
    # 生成num_boxes个边界框
    for _ in range(num_boxes):
        # 生成      的坐标值
        x_min = random.randint(min_value, max_value)
        y_min = random.randint(min_value, max_value)
        x_max = random.randint(x_min, max_value)
        y_max = random.randint(y_min, max_value)

        # 添加边界框到列表中
        boxes.append((x_min, y_min, x_max, y_max))
        
    return boxes

# 生成20个      边界框的数据集
unique_boxes = generate_unique_boxes(20, 0, 100)

# 打印生成的边界框
for i, box in enumerate(unique_boxes):
    print(f"Box {i+1}: {box}")

运行上述代码，将会生成20个 的边界框，并且将其打印出来。每个边界框的坐标值都在0到100之间。输出结果类似于：

Box 1: (38, 22, 83, 83)
Box 2: (92, 90, 96, 97)
Box 3: (46, 45, 99, 80)
...

这样，你就生成了一个包含20个 边界框的数据集。你可以根据需要更改生成边界框的数量、坐标范围和格式。同时，你可以将这些边界框用于各种计算机视觉任务，比如目标检测、边界框回归等。