Python中如何生成随机数的高级技巧

在Python中，可以使用random模块来生成随机数。random模块提供了丰富的函数和方法，用于生成不同分布、不同范围的随机数。下面是一些生成随机数的高级技巧和示例：

1. 生成随机整数：

使用random.randint()函数可以生成指定范围内的随机整数。以下示例生成10个范围在1到100之间的随机整数：

import random

random_ints = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]
print(random_ints)

2. 生成随机浮点数：

使用random.uniform()函数可以生成指定范围内的随机浮点数。以下示例生成10个范围在0到1之间的随机浮点数：

import random

random_floats = [random.uniform(0, 1) for _ in range(10)]
print(random_floats)

3. 生成随机序列：

使用random.shuffle()函数可以将序列中的元素进行随机排序。以下示例生成1到10的随机序列：

import random

sequence = list(range(1, 11))
random.shuffle(sequence)
print(sequence)

4. 生成随机密码：

使用random.choice()函数可以从给定序列中随机选择一个元素。以下示例生成一个包含10个随机大写字母和数字的密码：

import random
import string

password = ''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(10))
print(password)

5. 生成随机样本：

使用random.sample()函数可以从给定序列中随机选择指定数量的元素。以下示例从1到100之间的整数中选择10个不重复的随机样本：

import random

sample = random.sample(range(1, 101), 10)
print(sample)

6. 生成符合特定分布的随机数：

random模块中提供了几个函数用于生成不同分布的随机数，如正态分布、指数分布等。以下示例生成10个符合标准正态分布的随机数：

import random

random_nums = [random.gauss(0, 1) for _ in range(10)]
print(random_nums)

以上是Python中生成随机数的一些高级技巧和示例。根据具体需求选择合适的函数和方法，可以生成满足不同要求的随机数。