Python中使用imageio库进行图像亮度调整

imageio是一个用于读取和写入图像数据的Python库。它支持多种图像格式，并提供了一些功能来处理图像数据。

要调整图像的亮度，可以使用imageio库中的imadjust函数。imadjust函数可以根据输入的亮度范围对图像的像素值进行缩放，从而调整图像的亮度。

下面是一个使用imageio库调整图像亮度的例子：

import imageio
import numpy as np

# 读取图像
image = imageio.imread('input_image.jpg')

# 将图像转换为浮点型
image = image.astype(float)

# 确定亮度范围
min_value = np.min(image)
max_value = np.max(image)

# 设置调整的亮度范围
new_min_value = 0.2 * max_value
new_max_value = 0.8 * max_value

# 计算缩放因子
scale_factor = (new_max_value - new_min_value) / (max_value - min_value)

# 对图像像素值进行缩放
adjusted_image = (image - min_value) * scale_factor + new_min_value

# 将调整后的图像转换为8位整型
adjusted_image = adjusted_image.astype(np.uint8)

# 保存调整后的图像
imageio.imsave('output_image.jpg', adjusted_image)

在上述例子中，首先使用imageio.imread函数读取输入图像。然后，将图像转换为浮点型，并确定图像的亮度范围。接下来，设置希望调整后的亮度范围。然后，根据缩放因子对图像的像素值进行缩放，并将缩放后的图像转换为8位整型。最后，使用imageio.imsave函数保存调整后的图像。

需要注意的是，根据实际情况，可能需要根据图像的亮度范围来调整新的亮度范围。此外，还可以根据自己的需求对图像进行其他的处理，比如增加对比度或调整饱和度等。