应用装饰器来增强Python函数

装饰器是Python中一种非常有用的编程工具，可以用来增强函数的功能。它实际上是一个函数，接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。这个新的函数通常会在输入函数的前后执行一些额外的操作，从而实现对函数功能的增强。

使用装饰器可以简化代码的编写，并提高代码的可读性和可维护性。在实际的开发中，经常会用到一些通用的功能模块，比如日志记录、性能分析、输入合法性检查等等。使用装饰器可以将这些功能模块与具体的业务逻辑分离开来，使得代码更加规范和易于维护。

下面是一个示例，演示了如何使用装饰器来增强一个Python函数的功能：

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('Calling function:', func.__name__)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper


@logger
def add(a, b):
    return a + b


result = add(2, 3)
print('Result:', result)

在上面的代码中，logger是一个装饰器函数。它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数wrapper作为输出。wrapper函数会在调用被装饰的函数add之前打印一条日志信息，然后再调用add函数，并返回add函数的返回值。

使用装饰器的时候，可以使用@符号将装饰器应用到函数上面。在上面的代码中，通过@logger来装饰add函数，相当于将add函数作为参数传递给logger函数，并将返回的函数赋值给add。

当调用add函数时，实际上是调用wrapper函数，而wrapper函数又会调用被装饰的add函数。这样就实现了对add函数功能的增强，即在调用add函数之前打印日志。

输出结果如下：

Calling function: add
Result: 5

从输出结果可以看出，装饰器成功地增强了add函数的功能。

除了增强函数的功能外，装饰器还可以用来判断函数的输入参数是否合法、在函数执行之前进行性能分析、缓存函数的执行结果等等。因此，使用装饰器能够极大地提高代码的复用性和可维护性，使得代码更加规范和易于管理。