了解Python函数的参数传递方式及常见问题

Python的函数参数可以按照传递方式分为两种：值传递和引用传递。下面会详细介绍这两种传递方式及相关常见问题。

1. 值传递（传递的是变量的副本）：

值传递是指函数调用时，会把实际参数的值复制一份给形式参数，此后形式参数和实际参数是完全独立的，彼此之间的修改互不影响。在Python中，如下几种情况下使用的是值传递方式：

- 不可变对象作为参数：例如数字、字符串和元组等。

- 可变对象通过值传递方式传递：例如列表是可变对象，但在函数调用时仍然是值传递。

值传递的常见问题：

(1) 修改不可变对象的值不会影响原对象的值：

       def change_value(num):
           num = 10
       a = 5
       change_value(a)
       print(a)  # 输出结果为5
       

(2) 传递可变对象，修改对象的值会影响原对象：

       def change_list(lst):
           lst.append(4)
       b = [1, 2, 3]
       change_list(b)
       print(b)  # 输出结果为[1, 2, 3, 4]
       

2. 引用传递（传递的是变量的地址）：

引用传递是指函数调用时，会将实际参数的引用传入函数，形参与实参指向同一个对象，在函数内部对形参的修改会影响到实参。在Python中，如下几种情况下使用的是引用传递方式：

- 可变对象作为参数：例如列表、字典和集合等。

- 对象的引用传递：例如函数传递对象。

引用传递的常见问题：

(1) 修改可变对象的值会影响原对象：

       def change_list(lst):
           lst.append(4)
       b = [1, 2, 3]
       change_list(b)
       print(b)  # 输出结果为[1, 2, 3, 4]
       

(2) 对象的引用传递：

       def change_name(person):
           person['name'] = 'Alice'
       p = {'name': 'Bob'}
       change_name(p)
       print(p)  # 输出结果为{'name': 'Alice'}
       

总结：

- 值传递是传递对象的副本，不影响原始对象，而引用传递是传递对象的引用，对对象的修改会影响到原始对象。

- 不可变对象在函数调用时使用值传递，修改不可变对象的值不会影响原对象。

- 可变对象在函数调用时使用引用传递，修改可变对象的值会影响原对象。

- 对象的引用传递可以理解为传递对象的地址，函数内部对形参的修改会影响到实参。

因此，在使用Python函数时，需要注意参数传递方式及对不可变和可变对象的理解，以避免产生不符合预期的结果。