map()函数：讲解map()函数的定义和使用，以及其在Python中的应用场景。

map()函数是Python内置函数，其作用是将一个函数作用于一个可迭代对象的每个元素，并返回一个新的可迭代对象。map()函数的一个重要特点是将原有的可迭代对象进行了映射，而不改变原有的可迭代对象。

map()函数的语法格式为：map(function, iterable)

其中，function表示将被应用于iterable中的每个元素的函数；iterable表示需要被映射的可迭代对象。

在Python中，map()函数常用于列表和字典等可迭代对象的操作。例如，将一个列表中的每个元素加1：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = list(map(lambda x : x + 1, lst))
print(new_lst)  # [2, 3, 4, 5, 6]

上述代码中，lambda表达式作为函数，将lst中的每个元素加1，并map()函数将其返回为新的列表new_lst。

又例如，将一个字典中的每个value加1：

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = dict(map(lambda x: (x[0], x[1]+1), dict1.items()))
print(dict2)  # {'a': 2, 'b': 3, 'c': 4}

上述代码中，dict1.items()将字典中的键值对分别取出，lambda表达式对每个键值对的value加1，map()函数将其返回为新的字典dict2。

map()函数在Python中的应用场景非常广泛。例如，在数据处理中，将数据进行格式化处理时，可以利用map()函数对每个数据进行相同的处理方法；在多线程的并发编程中，可以用map()函数分发任务等等。

总之，map()函数是Python内置函数中非常灵活的一个函数，它方便了程序员对数据的映射操作，也大大提高了处理数据效率。