「Python函数」——生成器函数的概念及用法

什么是生成器函数？

生成器函数是一种特殊的函数，在函数执行的过程中，可以通过 yield 语句来暂停和继续函数的执行，并且可以动态地生成数据流，因此被称为生成器函数。

生成器函数的使用方法：

1. 定义生成器函数

生成器函数的定义方法和普通函数相同，只需要在函数体中加入 yield 语句就可以了。yield 语句的作用是返回一个值，并且暂停函数的执行，等到下一次调用函数时再继续执行。

2. 调用生成器函数

调用生成器函数时，它并不会执行函数体中的所有代码。相反，它会返回一个生成器对象，生成器对象可以用来生成数据流。

3. 遍历生成器对象

通过 for 循环或者 next() 函数来遍历生成器对象，生成器对象会根据函数体中的 yield 语句来逐步生成数据流。

生成器函数的优点：

1. 节省内存

生成器函数在生成数据流时，并不会一次性生成所有的数据，而是在需要的时候逐个生成，避免了一次性生成大量数据导致内存溢出的问题。

2. 提高效率

生成器函数生成数据流的过程是动态的，只有在需要数据的时候才会生成，避免了生成所有数据的时间和计算成本。

3. 方便使用

生成器函数可以像列表一样使用，可以用 for 循环或者 next() 函数遍历，也可以使用其他的 Python函数来处理数据流。

4. 可以无限生成数据

由于生成器函数的特殊性质，可以实现无限生成数据流的功能，例如生成质数序列等。

总结：

生成器函数是 Python函数的一种特殊类型，可以动态地生成数据流，并且具有节省内存和提高效率的优点。在实现某些特定功能时，例如无限生成数据流，生成器函数是非常有用的。