在Haskell中使用Python库进行图像处理

在Haskell中使用Python库进行图像处理，我们可以使用haskell python和pythontools库进行交互。下面是使用Python库进行图像处理的示例：

首先，我们需要安装pandas库，可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

在Haskell中，我们可以使用haskell python库来调用Python代码。安装haskell python库的命令如下所示：

stack install haskell-python

接下来，我们将使用pythontools库来方便地调用Python代码。

import PyTools

imageProcessing :: IO ()
imageProcessing = do
  PyTools.with (PyTools.bindforall pyImageProcessing)
  where
    pyImageProcessing :: PyTools.PyFunction ()
    pyImageProcessing = [Py.text|
        import pandas as pd
        from PIL import Image

        def image_processing(image_path):
            image = Image.open(image_path)
            image_resized = image.resize((200,200))
            image_resized.save("resized_image.jpg")
            return "Image processed"

        image_path = "image.jpg"
        result = image_processing(image_path)
        result
    |]

上面的代码会加载Python库中的pandas和PIL模块，然后执行图像处理的逻辑。具体来说，它会加载名为image.jpg的图像文件，将其大小调整为200x200像素，并将结果保存为名为resized_image.jpg的图像文件。

我们可以通过在Haskell中调用imageProcessing函数来执行图像处理操作，示例代码如下：

main :: IO ()
main = do
  putStrLn "Image Processing"
  imageProcessing

上述Haskell代码首先打印出"Image Processing"，然后调用imageProcessing函数执行图像处理操作。

总结起来，我们可以通过使用haskell python和pythontools库，在Haskell中方便地调用Python库进行图像处理。在上述示例中，我们使用pandas和PIL库对图像进行了大小调整的处理。