Python在Haskell中实现并行计算的案例

在Haskell中实现并行计算可以通过使用Python的multiprocessing模块来实现。multiprocessing模块允许并行地执行多个Python进程，并提供了一些实用函数和类来支持并行计算。

下面是一个案例，演示了如何在Haskell中使用Python的multiprocessing模块进行并行计算。我们将实现一个简单的并行计算任务，其中包含对一组数字的平方进行计算。我们将使用一个Haskell函数来生成数字列表，并将其传递给Python进程来计算平方。

首先，我们需要在Haskell中调用Python代码。可以使用System.Process模块中的readCreateProcess函数来实现。下面是一个简单的Haskell函数，将要执行的Python脚本和输入参数作为参数，并返回Python脚本的输出结果：

import System.Process

runPythonScript :: String -> [String] -> IO String
runPythonScript script args = do
    (_, Just hout, _, _) <- createProcess (shell $ "python " ++ script ++ " " ++ unwords args) { std_out = CreatePipe}
    output <- hGetContents hout
    return output

接下来，我们需要编写一个Python脚本来计算平方。下面是一个简单的Python脚本，接收一个数字列表作为输入参数，并计算每个数字的平方：

import sys

def square(numbers):
    return [num ** 2 for num in numbers]

if __name__ == "__main__":
    numbers = list(map(int, sys.argv[1:]))
    result = square(numbers)
    print(result)

现在，我们可以在Haskell中使用runPythonScript函数调用Python脚本。下面是一个简单的Haskell函数，生成一个数字列表，并将其传递给Python脚本进行计算：

import Data.List

parallelSquare :: [Int] -> IO [Int]
parallelSquare numbers = do
    let chunks = chunkList (length numbers div numProcessors) numbers
    results <- mapM (\chunk -> runPythonScript "square.py" (map show chunk)) chunks
    return $ concatMap readIntList results

chunkList :: Int -> [a] -> [[a]]
chunkList n [] = []
chunkList n xs =
  let (ys, zs) = splitAt n xs
  in  ys : chunkList n zs

readIntList :: String -> [Int]
readIntList = read

在上述代码中，parallelSquare函数将输入数字列表分成多个子列表（分块），其中每个子列表都由numProcessors个数字组成。然后，我们使用mapM函数调用runPythonScript函数，并将每个子列表以字符串形式传递给Python脚本进行计算。最后，我们将Python脚本的输出结果连接在一起，并将其作为结果返回。

需要注意的是，在以上例子中，我们假设numProcessors是一个全局变量，定义为计算机中的可用处理器的数量。你可以根据需要来设置这个变量。

这是一个简单的例子，演示了在Haskell中使用Python的multiprocessing模块进行并行计算的方法。你可以根据需要对这个例子进行修改和扩展，以满足具体的需求。