通过Python与Haskell进行并发编程的示例

并发编程是一种程序设计范式，它允许程序在同一时间执行多个独立的任务。Python和Haskell都提供了强大的并发编程能力，并提供了相关的库和语法来实现并发。

Python的并发编程通常使用线程(thread)和进程(process)来实现。线程是轻量级的任务，可以在同一个进程中并发执行。而进程是独立的执行单元，每个进程都有自己独立的内存空间。Python提供了threading和multiprocessing库来支持线程和进程的并发编程。

下面是一个使用Python进行并发编程的示例，该示例使用了多线程来并发执行两个独立的任务：

import threading
import time

def task1():
    for i in range(10):
        print("Task 1: ", i)
        time.sleep(1)


def task2():
    for i in range(10):
        print("Task 2: ", i)
        time.sleep(1)


if __name__ == "__main__":
    thread1 = threading.Thread(target=task1)
    thread2 = threading.Thread(target=task2)

    thread1.start()
    thread2.start()

    thread1.join()
    thread2.join()

该示例中，创建了两个线程，分别执行task1和task2函数。每个函数打印一系列数字，并在打印每个数字之间暂停1秒。通过调用start方法启动线程，然后使用join方法等待线程执行结束。

Haskell的并发编程使用的是一种称为"轻量级线程"的概念。在Haskell中，线程是由运行时系统管理的，并发性是内置在语言中的。Haskell提供了一些与并发编程有关的操作符和函数，如forkIO、threadDelay和MVar等。

下面是一个使用Haskell进行并发编程的示例，该示例创建了两个线程，分别执行task1和task2函数：

import Control.Concurrent

task1 :: IO ()
task1 = do
    mapM_ (\i -> putStrLn $ "Task 1: " ++ show i) [1..10]
    threadDelay 1000000

task2 :: IO ()
task2 = do
    mapM_ (\i -> putStrLn $ "Task 2: " ++ show i) [1..10]
    threadDelay 1000000

main :: IO ()
main = do
    forkIO task1
    forkIO task2
    threadDelay 20000000

在这个例子中，使用forkIO函数创建两个线程，分别执行task1和task2函数。mapM_函数在每个线程内循环打印数字。threadDelay函数用于添加1秒的延迟。main函数在启动线程后等待20秒，以确保两个线程完成。

通过这个示例，可以看到Python和Haskell都提供了灵活和强大的并发编程工具，在编写并发程序时拥有很高的可扩展性和自由度。使用这些工具，可以编写出高效、可靠、并发的程序。