在Python中实现的Haskell并行编程的示例

在Python中实现Haskell的并行编程可以通过使用multiprocessing模块来实现。multiprocessing模块是Python标准库中的一个模块，它提供了对多进程编程的支持。

下面是一个示例代码，演示了如何使用multiprocessing模块在Python中实现Haskell的par和pseq操作符：

import multiprocessing

def par(f, g):
    # 创建两个进程来并行执行f和g函数
    p1 = multiprocessing.Process(target=f)
    p2 = multiprocessing.Process(target=g)
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

def pseq(f, g):
    # 先执行f函数，然后执行g函数
    f()
    g()

def example_function_1():
    print("Function 1")
    # 在此处定义需要执行的代码

def example_function_2():
    print("Function 2")
    # 在此处定义需要执行的代码

if __name__ == '__main__':
    # 使用par函数并行执行两个函数
    par(example_function_1, example_function_2)

    # 使用pseq函数依次执行两个函数
    pseq(example_function_1, example_function_2)

在上面的示例代码中，我们首先导入了multiprocessing模块。然后，我们定义了par函数和pseq函数，用来实现并行执行和串行执行两个函数。

在par函数中，我们使用multiprocessing模块创建两个进程，然后分别执行f和g函数。使用start方法启动进程，并使用join方法等待两个进程执行完毕。

在pseq函数中，我们先执行f函数，然后再执行g函数。

最后，在main函数中，我们通过调用par函数和pseq函数来演示如何使用这两个函数。

请注意，在使用multiprocessing模块时，要将需要并行执行的函数定义在if __name__ == '__main__':语句块中，以确保主进程在启动子进程之前执行。

使用这些函数，您可以轻松地在Python中实现Haskell的并行编程。