使用Python编写的Haskell图像处理库案例：讲解如何使用Python编写Haskell图像处理库以支持图像处理任务

下面是一个使用Python编写的Haskell图像处理库的示例。该库提供了几个常用的图像处理函数，包括调整大小、旋转和转换为黑白图像。

首先，我们需要安装Haskell图像处理库的Python绑定。可以使用pip命令安装，如下所示：

pip install haskell-image

接下来，我们将看到如何使用这个库进行图像处理任务。

import skimage.io
from haskell_image import Image, rotate, resize, to_grayscale

# 加载图像
image = skimage.io.imread('input.jpg')

# 创建Haskell图像
haskell_image = Image(image)

# 调整大小
resized_image = resize(haskell_image, 0.5)  # 缩小一半

# 旋转
rotated_image = rotate(resized_image, 45)  # 旋转45度

# 转换为黑白图像
bw_image = to_grayscale(rotated_image)

# 保存图像
skimage.io.imsave('output.jpg', bw_image.get_image())

在上面的代码中，我们首先加载了一张图像，然后创建了一个Haskell图像对象。接下来，我们使用resize函数将图像缩小了一半，然后使用rotate函数将图像旋转了45度。最后，我们使用to_grayscale函数将图像转换为黑白图像。

最后，我们使用imsave函数将处理后的图像保存到输出文件中。

通过上面的例子，我们可以看到如何使用Python编写的Haskell图像处理库进行常见的图像处理任务。这个库提供了一些基本的图像处理函数，如调整大小、旋转和转换为黑白图像，可以满足大部分的图像处理需求。