使用Python编写的Haskell数据库连接库封装

Python中的Haskell数据库连接库可以使用HDBC（Haskell Database Connectivity）进行封装。HDBC是一个通用的数据库连接库，支持多种数据库，包括MySQL、PostgreSQL和SQLite等。

下面是一个封装HDBC库的Python示例：

import Database.HDBC
import Database.HDBC.Sqlite3

class HdbcConnection(object):
    def __init__(self, database):
        self.database = database
        self.conn = Database.HDBC.Sqlite3.connectSqlite3(self.database)
        self.cursor = self.conn.cursor()
    
    def execute(self, query):
        self.cursor.execute(query)
    
    def fetch_all(self):
        return self.cursor.fetchall()
    
    def commit(self):
        self.conn.commit()
    
    def rollback(self):
        self.conn.rollback()
    
    def close(self):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

# 使用示例
connection = HdbcConnection('example.sqlite')

# 执行查询
connection.execute("SELECT * FROM users")
results = connection.fetch_all()

# 提交事务
connection.commit()

# 关闭连接
connection.close()

在示例中，我们定义了一个HdbcConnection类，用于封装HDBC库的连接和操作。类的构造函数接收数据库文件的路径，使用connectSqlite3函数创建SQLite数据库的连接。通过执行execute方法可以执行SQL查询，使用fetch_all方法获取查询结果。

在示例中，我们执行了一个简单的查询并将结果保存在results中。如果需要执行更新或插入操作，可以使用execute方法执行相应的SQL语句。在完成所有操作后，可以使用commit方法提交事务，并通过close方法关闭数据库连接。

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求扩展HdbcConnection类，添加更多功能和操作。同时，HDBC库还支持其他类型的数据库连接，你可以根据自己的需求选择适合的数据库类型。

总结起来，使用Python封装HDBC库可以方便地连接和操作Haskell中的数据库。通过封装类的方式，可以更好地组织和管理数据库连接和操作，使代码更加模块化和可复用。