用Haskell编写的Python风格的网络爬虫库

Haskell是一种纯函数式编程语言，而Python则是一种命令式编程语言，它们的编程风格和语法有很大的不同。因此，将Python风格的网络爬虫库移植到Haskell可能需要一些适应和重写。下面是一个使用Haskell编写的网络爬虫库的示例，它模仿了Python中常用的爬虫库的使用方式。

我们将在Haskell中使用Network.HTTP和Text.HTML.TagSoup库来实现网络请求和HTML解析。首先，我们需要安装这两个库，可以使用stack命令来安装它们：

stack install http
stack install tagsoup

接下来，我们创建一个Crawler.hs文件，并导入所需的库：

import Network.HTTP
import Text.HTML.TagSoup
import Data.List (isPrefixOf)

定义一个fetch函数来发送HTTP请求并返回响应内容：

fetch :: String -> IO String
fetch url = getResponseBody =<< simpleHTTP (getRequest url)

这个函数使用simpleHTTP函数发送HTTP请求，然后使用getResponseBody函数从响应中获取内容。

接下来，我们定义一个findLinks函数来从HTML内容中提取所有的链接：

findLinks :: String -> [String]
findLinks html = [link | TagOpen "a" attrs <- parseTags html, ("href", link) <- attrs]

这个函数使用parseTags函数从HTML内容中解析所有的标签，然后使用列表推导式来筛选出所有<a>标签的href属性的值作为链接。

最后，我们定义一个crawl函数来实现整个爬虫的逻辑：

crawl :: String -> IO [String]
crawl startUrl = do
  visited <- fetch startUrl
  let links = findLinks visited
  nextUrls <- filterM (\url -> not <$> isVisited url) links
  return $ startUrl : concatMap (crawl <=< fetch) nextUrls
    where isVisited = ... -- 检查url是否已经访问过的辅助函数

这个函数首先发送一个HTTP请求来获取初始页面的内容，然后解析出所有的链接。然后，它使用filterM函数来过滤出那些还没有被访问过的链接。最后，它递归调用crawl函数来爬取所有这些链接，并将结果连接起来。

注意，这里省略了isVisited函数的实现，它应该是一个辅助函数，用来判断一个URL是否已经被访问过。你可以根据具体情况来实现这个函数。

现在我们可以使用这个爬虫库了。下面是一个使用例子，假设我们要从GitHub的主页开始爬取所有的仓库链接：

main :: IO ()
main = do
  let startUrl = "https://github.com/"
  urls <- crawl startUrl
  print urls

运行这个程序，它将打印出所有从GitHub主页开始爬取的链接。

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求来进行扩展和改进。这个爬虫库虽然不如Python中的库完善和强大，但它能够完成基本的网络爬虫任务。

希望这个例子能够帮助你理解如何用Haskell编写一个Python风格的网络爬虫库。