Python数据可视化：绘制柱状图显示不同城市的温度变化

在Python中进行数据可视化，可以使用许多库，如matplotlib、seaborn等。本例中，我们将使用matplotlib库来绘制柱状图，展示不同城市的温度变化。

首先，我们需要收集数据。假设我们有一组包含不同城市的温度数据。数据可以从各种来源获得，如气象站、数据集等。为了简单起见，我们可以使用一个包含几个城市的虚拟数据集。

temperatures = {
    '北京': [10, 12, 15, 18, 20],
    '上海': [12, 15, 16, 18, 20],
    '深圳': [20, 22, 24, 26, 28]
}

接下来，我们需要导入matplotlib库来进行绘图。

import matplotlib.pyplot as plt

为了使图表更加美观，我们可以选择一个样式。

plt.style.use('ggplot')

然后，我们可以创建一个新的图形，并设置x坐标轴标签和y坐标轴标签。

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel('城市')
ax.set_ylabel('温度 (摄氏度)')

接下来，我们需要为每个城市创建一个柱状图。

for city, temps in temperatures.items():
    x = range(len(temps))
    ax.bar(x, temps, label=city)

注意，我们使用range(len(temps))来生成一个范围，以便将每个柱子放置在正确的位置上。

最后，我们可以添加一个图例，并显示图表。

ax.legend()
plt.show()

完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

temperatures = {
    '北京': [10, 12, 15, 18, 20],
    '上海': [12, 15, 16, 18, 20],
    '深圳': [20, 22, 24, 26, 28]
}

plt.style.use('ggplot')

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel('城市')
ax.set_ylabel('温度 (摄氏度)')

for city, temps in temperatures.items():
    x = range(len(temps))
    ax.bar(x, temps, label=city)

ax.legend()
plt.show()

运行代码，我们将看到一个具有不同颜色柱子的柱状图，表示不同城市的温度变化。x轴表示城市，y轴表示温度。你可以根据需要自定义图表的样式，例如添加标题、调整颜色、更改柱子的宽度等。

除了柱状图，matplotlib还提供了其他种类的图表，如线图、散点图、箱型图等。你可以根据需要使用不同的图表来展示数据。