用Python实现任务调度器

任务调度器是一种用于管理和控制任务执行的工具。它可以帮助我们合理地安排任务的执行顺序，按照一定的策略进行任务调度，提高任务执行的效率和并发性。在Python中，我们可以使用多线程、多进程或者协程来实现任务调度器。

下面是使用Python实现任务调度器的示例代码：

import threading
import time

class TaskScheduler:
    def __init__(self):
        self.tasks = []  # 存储任务的列表
        self.lock = threading.Lock()  # 用于互斥访问任务列表的锁

    def add_task(self, task):
        with self.lock:
            self.tasks.append(task)  # 添加任务到任务列表

    def run(self):
        while self.tasks:
            task = self.tasks.pop(0)  # 从任务列表中取出一个任务
            t = threading.Thread(target=task.run)  # 创建一个线程来执行任务
            t.start()  # 启动线程

            # 等待任务执行结束
            t.join()
            print("Task finished")

class Task:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def run(self):
        print(f"Executing task {self.name}")
        time.sleep(1)  # 模拟任务执行

# 创建任务调度器
scheduler = TaskScheduler()

# 创建并添加任务
task1 = Task("Task 1")
scheduler.add_task(task1)

task2 = Task("Task 2")
scheduler.add_task(task2)

task3 = Task("Task 3")
scheduler.add_task(task3)

# 执行任务调度器
scheduler.run()

这个示例中，我们定义了一个TaskScheduler类来管理任务。它有一个tasks列表来存储任务，使用一个互斥锁lock来保证在添加任务时的并发安全。add_task方法用于将任务添加到任务列表中。

在Task类中，我们定义了一个run方法，用于执行任务。这里只是简单地打印一条消息，并使用time.sleep模拟任务执行的耗时。

在使用例子中，我们首先创建了一个任务调度器scheduler，然后创建了三个任务，并通过scheduler.add_task方法将它们添加到任务调度器中。最后，调用scheduler.run方法执行任务调度器。

当任务调度器执行时，它会循环从任务列表中取出任务并创建线程来执行任务。在执行完每个任务后，会打印一条消息表示任务已经完成。

这是一个简单的任务调度器的实现，它可以方便地帮助我们管理和调度任务的执行。如果需要更高级的任务调度功能，可以结合使用其他库如schedule或APScheduler来实现。