用Python编写的简单多线程程序

Python的多线程编程是一种实现并发执行的方式，允许程序在同一时间执行多个操作。多线程能够提高程序的性能和响应能力，提高程序的效率。下面是一个用Python编写的简单多线程程序，包括了一个使用例子。

import threading

def worker(num):
    """多线程处理的函数"""
    print("Worker:", num)

# 创建多个线程，并指定worker作为线程处理函数
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

print("All threads finished.")

上述代码中，我们定义了一个worker函数，负责处理每个线程的工作。在worker函数中，我们简单地将传入的数字打印出来。

在主程序中，我们创建了5个线程，并将它们放入一个列表中。然后，我们遍历线程列表，逐个启动线程，使它们开始执行函数worker中的工作。

最后，我们调用join方法等待所有线程执行完毕。join方法会挂起主线程，直到所有子线程都执行完毕后才会继续执行主线程。

运行上述代码，输出结果如下：

Worker: 0
Worker: 1
Worker: 2
Worker: 3
Worker: 4
All threads finished.

从结果中可以看到，多个线程同时执行了worker函数，并按照顺序打印了数字。

这个简单的多线程程序展示了多线程的基本用法，可以让程序同时执行多个任务，提高效率和响应能力。在实际开发中，多线程常用于处理IO密集型任务，如网络请求和文件读写等。但需要注意的是，多线程并不一定能提高CPU密集型任务的执行速度，因为在Python中的全局解释锁（Global Interpreter Lock，GIL）的限制下，同一时间只能有一个线程执行Python字节码。如果需要处理大量CPU密集型任务，可以考虑使用多进程编程。