使用Python解析JSON数据的示例代码

解析JSON数据是在Python中处理数据的常见任务之一。Python提供了内置的json模块，用于解析和生成JSON数据。

下面是一个使用Python解析JSON数据的示例代码：

import json

# 示例JSON数据
json_data = '''
{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York",
  "hobbies": ["reading", "swimming", "travelling"],
  "is_member": true
}
'''

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 使用解析后的数据
print("Name:", data['name'])
print("Age:", data['age'])
print("City:", data['city'])
print("Hobbies:", ', '.join(data['hobbies']))
print("Is Member:", data['is_member'])

上述代码首先导入了json模块，然后定义了一个包含示例JSON数据的字符串。接下来，使用json.loads()方法将字符串解析为Python字典对象。然后，我们可以使用解析后的数据进行各种操作。

在上述代码的输出中，我们访问了解析后的数据的不同键，并使用其对应的值进行输出。我们可以访问和处理所有键，在此示例中，我们输出了“Name”、“Age”、“City”、“Hobbies”和“Is Member”。

请注意，从JSON数据中获取的值将根据其类型被解析为相应的Python类型。例如，上述示例中的“is_member”键的值在JSON数据中为布尔值true，但在解析后被表示为Python的True。

接下来，让我们看一个更复杂的示例，其中包含嵌套的JSON数据：

import json

# 示例JSON数据
json_data = '''
{
  "name": "Jane",
  "age": 25,
  "city": "London",
  "hobbies": ["reading", "swimming", "travelling"],
  "is_member": true,
  "friends": [
    {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"},
    {"name": "Alice", "age": 28, "city": "Paris"},
    {"name": "Bob", "age": 27, "city": "Berlin"}
  ]
}
'''

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 使用解析后的数据
print("Name:", data['name'])
print("Age:", data['age'])
print("City:", data['city'])
print("Hobbies:", ', '.join(data['hobbies']))
print("Is Member:", data['is_member'])

# 访问嵌套的JSON数据
friends = data['friends']
for friend in friends:
    print("Friend Name:", friend['name'])
    print("Friend Age:", friend['age'])
    print("Friend City:", friend['city'])
    print("-----------------------")

在上述示例中，除了基本的键-值对外，我们还有一个“friends”键，其值是一个包含多个字典的列表。为了访问嵌套的JSON数据，我们首先获取“friends”键的值，然后循环遍历列表中的每个字典。在循环中，我们输出每个朋友的名称、年龄和城市。

这些示例代码解释了如何使用Python的json模块来解析JSON数据。使用json.loads()函数将JSON数据解析为Python对象，然后可以使用解析后的对象进行进一步操作和处理。无论是解析简单的JSON数据还是嵌套的JSON数据，这些示例代码都给出了相应的示例。

json模块还提供了其他功能，如将Python对象转换为JSON数据、处理JSON文件等。但在本文中，我们主要关注了如何解析JSON数据。