用Python实现栈的数据结构。

栈（Stack）是一种具有以下特点的数据结构：先进后出（FILO，即先进入栈的元素最后出栈），后进先出（LIFO，即后进入栈的元素最先出栈）。栈通常具有两个基本操作：入栈（Push）和出栈（Pop）。

下面是使用Python实现栈的一个例子：

class Stack:
    def __init__(self):
        self.items = []

    def is_empty(self):
        return self.items == []

    def push(self, item):
        self.items.append(item)

    def pop(self):
        if not self.is_empty():
            return self.items.pop()
        return None

    def peek(self):
        if not self.is_empty():
            return self.items[-1]
        return None

    def size(self):
        return len(self.items)

在上述代码中，我们使用一个列表来存储栈的元素。is_empty方法用于判断栈是否为空，如果栈为空，返回True，否则返回False。push方法用于将元素入栈，即将元素添加到列表末尾。pop方法用于从栈中弹出元素，即删除并返回列表末尾的元素。peek方法用于返回栈顶的元素，但不移除它。size方法用于返回栈的元素数量。

下面是一个使用栈的例子，计算字符串中的括号是否匹配：

def is_balanced(expression):
    stack = Stack()
    opening_brackets = ['(', '[', '{']
    closing_brackets = [')', ']', '}']

    for char in expression:
        if char in opening_brackets:
            stack.push(char)
        elif char in closing_brackets:
            if stack.is_empty() or opening_brackets.index(stack.pop()) != closing_brackets.index(char):
                return False

    return stack.is_empty()

expression1 = "((2 + 3) * 5)"
expression2 = "(((5) * 3 + 2) / 2]"
expression3 = "{[5 * (4 + 3)]}"

print(is_balanced(expression1))  # True
print(is_balanced(expression2))  # False
print(is_balanced(expression3))  # True

在上述代码中，我们定义了一个is_balanced函数，该函数接收一个表达式作为参数。函数中使用了一个栈来判断表达式中的括号是否匹配。如果表达式中的括号匹配，则返回True，否则返回False。

运行上述代码，输出结果分别为True、False和True，说明代码正确地判断了表达式中括号的匹配情况。

这只是栈数据结构在Python中的一个简单应用场景，栈还有许多其他用途。在实际开发中，栈常常作为一个重要的工具在算法和数据处理中使用，例如解析表达式、递归函数、深度优先搜索等。