Python函数传递可变对象和不可变对象的区别

Python中的函数参数按照对象的可变性可以分为不可变对象和可变对象。不可变对象包括数字、字符串和元组等，而可变对象包括列表和字典等。

传递不可变对象时，函数会创建一个新的对象，并将参数的值复制到新的对象中。这意味着，函数内部对参数进行的任何修改都不会影响到原始对象。

例如，考虑以下代码：

def change_number(num):
    num = 10

x = 5
change_number(x)
print(x)  # 输出为5

在这个例子中，我们定义了一个函数change_number，它接受一个参数num。在函数内部，我们将num的值修改为10，但是在函数外部打印x时，它的值仍然是5。这是因为x是一个不可变对象，在函数中修改num的值并不会影响到原始对象。

当我们传递可变对象作为参数时，函数操作的是原始对象的引用，而不是创建一个新的对象。这意味着，函数内部对参数进行的修改会影响到原始对象。

例如，考虑以下代码：

def change_list(lst):
    lst.append(4)

my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list)  # 输出为[1, 2, 3, 4]

在这个例子中，我们定义了一个函数change_list，它接受一个参数lst。在函数内部，我们使用lst.append(4)在原始列表的末尾添加了一个元素4。在函数外部打印my_list时，它的值变为了[1, 2, 3, 4]。这是因为my_list是一个可变对象（列表），在函数中修改lst的值会直接作用于原始对象。

需要注意的是，尽管函数可以修改可变对象的值，但是修改对象的身份（即将其引用指向另一个对象）是不可能的。

例如，考虑以下代码：

def change_list(lst):
    lst = [4, 5, 6]

my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list)  # 输出为[1, 2, 3]

在这个例子中，我们定义了一个函数change_list，它接受一个参数lst。在函数内部，我们将lst的值修改为[4, 5, 6]，但是在函数外部打印my_list时，它的值仍然是[1, 2, 3]。这是因为在函数内部我们修改了lst的值，但是这并没有影响到原始对象my_list的身份。

总结起来，Python中函数传递不可变对象和可变对象的区别在于：

- 不可变对象在函数内部进行的任何修改都不会影响到原始对象；

- 可变对象在函数内部进行的某些修改可能会影响到原始对象的值；

- 不管是可变对象还是不可变对象，在函数内部修改对象的身份是不可能的。

了解这些特点可以帮助我们在编写函数时更好地使用和处理参数。