Python函数的装饰器

装饰器是Python中一种非常重要且强大的功能，通过装饰器，可以在不修改原函数代码的情况下，对函数进行扩展和增强。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。

在Python中，装饰器常用于在函数执行前后添加额外的代码逻辑，比如日志记录、性能统计、权限控制等。装饰器相比于在函数内部直接添加相关代码，具有更高的可重用性和扩展性。

下面是一个简单的装饰器示例，用于记录函数的执行时间：

import time

def performance(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f'{func.__name__} executed in {end_time - start_time} seconds')
        return result
    return wrapper

@performance
def my_function():
    time.sleep(1)
    return 'Done'

my_function()

在此示例中，performance函数就是一个装饰器。它接受一个函数作为参数func，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数内部记录了函数执行前后的时间，并在执行结束后打印出来。

使用装饰器时，只需要在需要装饰的函数上方加上@装饰器名即可。在上述示例中，@performance语句就是装饰器的使用方式。

装饰器可以传递参数。如果装饰器需要接受参数，可以在装饰器函数的外面再包一层函数，用来接收参数并返回装饰器函数。示例如下：

def logging(log_level):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print(f'{func.__name__} is called with log level {log_level}')
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@logging(log_level='INFO')
def my_function():
    return 'Done'

my_function()

在此示例中，logging函数返回了一个装饰器函数decorator，而decorator函数返回了实际的装饰器函数wrapper。通过这样的层层嵌套，可以实现带参数的装饰器。

以上是对Python函数装饰器的简介和示例说明。装饰器是Python中非常强大的特性，可以帮助我们实现代码的增强和扩展，提高代码的可重用性和可维护性。在实际开发中，我们可以根据需求自定义各种各样的装饰器，来实现所需的功能。