Python函数操作数据库的方法

Python中操作数据库的方法有多种，常用的有使用内置库sqlite3操作SQLite数据库和使用第三方库pymysql操作MySQL数据库。下面将具体介绍这两种方法。

1. 使用sqlite3操作SQLite数据库：

SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库，无需独立的服务器进程或配置文件即可访问。在Python中，可以使用内置的sqlite3模块来操作SQLite数据库。

首先，导入sqlite3模块：import sqlite3

然后，连接到数据库：conn = sqlite3.connect('database.db')

创建游标对象：cursor = conn.cursor()

创建表格：cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)")

插入数据：cursor.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 18)")

查询数据：cursor.execute("SELECT * FROM students")

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:

    print(row)

提交修改：conn.commit()

关闭数据库连接：conn.close()

2. 使用pymysql操作MySQL数据库：

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，Python中可以使用pymysql模块来操作MySQL数据库。

首先，导入pymysql模块：import pymysql

然后，连接到数据库：conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database')

创建游标对象：cursor = conn.cursor()

创建表格：cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20), age INT)")

插入数据：cursor.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 18)")

查询数据：cursor.execute("SELECT * FROM students")

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:

    print(row)

提交修改：conn.commit()

关闭数据库连接：conn.close()

以上是使用sqlite3和pymysql两种方法操作数据库的基本流程。根据实际需求，还可以进行更复杂的操作，如更新数据、删除数据等。此外，还有其他的库如psycopg2用于操作PostgreSQL、cx_Oracle用于操作Oracle等。通过使用这些库，可以轻松地在Python中操作数据库。