Python匿名函数：10个快速实现方法

Python中的匿名函数，也称为lambda函数，是一种简洁的方式来定义小型函数。由于它们通常只被使用一次，因此通常在程序中不会有一个定义函数的部分。

本篇文章将为您介绍10种使用lambda函数的快速实现方法，以便让您更好地利用Python的灵活性。

1. 筛选出奇数

假设你有一个列表包含多个整数，需要从这个列表中选择所有的奇数。使用lambda函数可以很容易地完成这个任务：

nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

odd_nums = list(filter(lambda x: x % 2 == 1, nums))

2. 计算平均值

假设你有一个列表包含多个数值，你想计算这些数值的平均值。使用lambda函数可以很容易地完成这个任务：

data = [1,2,3,4,5]

avg = sum(data) / float(len(data))

print(avg)

3. 使用map对列表元素进行平方

假设你有一个列表包含多个整数，你想将这些整数的平方存储在一个新的列表中。使用lambda函数可以很容易地完成这个任务：

nums = [1,2,3,4,5]

squared_nums = list(map(lambda x: x**2, nums))

4. 利用reduce求和

假设你有一个列表包含多个整数，你想通过对这些整数进行加法来计算它们的总和。使用lambda函数可以很容易地完成这个任务：

from functools import reduce

nums = [1,2,3,4,5]

sum = reduce(lambda x, y: x+y, nums)

5. 按名称对列表中的字典进行排序

假设你有一个列表包含多个字典，每个字典具有“name”和“age”字段。你想按照“name”字段对这些字典进行排序。使用lambda函数可以很容易地完成这个任务：

people = [{'name': 'John', 'age': 25},
          {'name': 'Samantha', 'age': 30},
          {'name': 'Bob', 'age': 20}]

sorted_people = sorted(people, key=lambda x: x['name'])

6. 按age字段对列表中的字典进行排序

假设你有一个列表包含多个字典，每个字典具有“name”和“age”字段。你想按照“age”字段对这些字典进行排序。使用lambda函数可以很容易地完成这个任务：

people = [{'name': 'John', 'age': 25},
          {'name': 'Samantha', 'age': 30},
          {'name': 'Bob', 'age': 20}]

sorted_people = sorted(people, key=lambda x: x['age'])

7. 按数字大小排序列表

假设你有一个列表包含多个数字，你想按大小对它们进行排序。使用lambda函数可以很容易地完成这个任务：

nums = [3,1,4,5,2]

sorted_nums = sorted(nums, key=lambda x: x)

8. 获取列表中最大的元素

假设你有一个列表包含多个数字，你想找到该列表中最大的元素。使用lambda函数可以很容易地完成这个任务：

nums = [3,1,4,5,2]

max_num = max(nums, key=lambda x: x)

9. 转换列表为字符串

假设你有一个列表包含多个字符串，你想将它们连接成一个字符串。使用lambda函数可以很容易地完成这个任务：

words = ['these', 'are', 'some', 'words']

sentence = ' '.join(words)

10. 获取列表的前n个元素

假设你有一个列表包含多个数字，你想获取该列表的前n个元素。使用lambda函数可以很容易地完成这个任务：

n = 3
nums = [1,2,3,4,5,6]

first_n = nums[:n]

总结：

Python中的lambda函数是很有用的，它们允许你在一行中定义小型函数。本文介绍了10个快速实现方法，可以帮助你更好地利用Python的灵活性。