利用callWithLogger()函数在Python中实现随机生成的函数调用中文标题日志

callWithLogger()函数的作用是在随机生成的函数调用中添加中文标题的日志。下面是一个例子说明如何在Python中实现这个函数。

import random
import logging

# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger('function_calls')
logger.setLevel(logging.INFO)

# 设置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 创建一个文件处理器，将日志写入文件
file_handler = logging.FileHandler('function_calls.log')
file_handler.setLevel(logging.INFO)
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

# 创建一个控制台处理器，将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)
console_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(console_handler)

# 定义一个装饰器函数，用于包装需要添加日志的函数
def callWithLogger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        function_name = func.__name__
        log_message = f'调用 {function_name} 函数'
        logger.info(log_message)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

# 定义两个需要添加日志的函数
@callWithLogger
def add(a, b):
    return a + b

@callWithLogger
def multiply(a, b):
    return a * b

# 随机生成函数调用，并记录日志
for _ in range(1000):
    x = random.randint(1, 10)
    y = random.randint(1, 10)
    if random.random() < 0.5:
        result = add(x, y)
    else:
        result = multiply(x, y)
    logger.info(f'结果: {result}')

# 关闭日志记录器
logger.removeHandler(file_handler)
logger.removeHandler(console_handler)
file_handler.close()

在以上的例子中，我们首先导入了random和logging模块。然后创建了一个日志记录器，并设置日志的级别为INFO。接下来定义了一个装饰器函数callWithLogger，用于包装需要添加日志的函数。装饰器函数的作用是在每次函数被调用时记录一条日志。

在例子中定义了两个需要添加日志的函数add()和multiply()，并使用@callWithLogger装饰器将它们包装起来。这样，在每次调用这两个函数时，会自动记录一条日志。

接下来，我们使用random模块生成了1000个随机的函数调用，并记录了相关的日志。最后，关闭日志记录器。

这个例子展示了如何利用callWithLogger()函数在Python中实现随机生成的函数调用中文标题的日志记录。你可以根据自己的需求，修改和扩展这个例子。