使用callWithLogger()函数实现Python中关于函数调用的中文标题日志记录

在Python中，我们可以使用装饰器来实现函数调用的日志记录。下面是一个名为callWithLogger()的装饰器函数，用于记录函数调用的中文标题日志：

import logging
import functools

def callWithLogger(func):
    logger = logging.getLogger(func.__name__)
    
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        logger.info(f"开始调用：{func.__name__}")
        result = func(*args, **kwargs)
        logger.info(f"调用结束：{func.__name__}")
        return result
        
    return wrapper

callWithLogger()函数接受一个函数作为参数，并返回一个装饰过的函数。装饰的函数在被调用前后会自动记录相应的日志。

首先，我们需要导入logging模块并创建一个logger实例，用于记录日志。然后，使用functools.wraps()函数来确保装饰后的函数具有原始函数的名称、文档字符串等元数据。

在装饰的函数wrapper()中，我们首先使用logger.info()方法记录函数开始调用的日志，并使用func.__name__来获取函数的名称。然后，我们调用原始函数，并将返回结果保存在result变量中。最后，我们再一次使用logger.info()方法记录函数调用结束的日志。

下面是一个使用callWithLogger()装饰器的示例：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

@callWithLogger
def add(a, b):
    return a + b

@callWithLogger
def multiply(a, b):
    return a * b

result1 = add(1, 2)
result2 = multiply(3, 4)

print(result1)  # 输出：3
print(result2)  # 输出：12

在这个示例中，我们首先调用logging.basicConfig()函数设置日志记录的级别为logging.INFO，这样只记录INFO级别及以上的日志。然后，我们使用@callWithLogger装饰器分别装饰了add()和multiply()函数。

当我们调用add(1, 2)时，会自动记录日志"开始调用：add"和"调用结束：add"。在调用结束后，函数返回结果3，并将结果赋值给result1变量。

类似地，当我们调用multiply(3, 4)时，会自动记录日志"开始调用：multiply"和"调用结束：multiply"。在调用结束后，函数返回结果12，并将结果赋值给result2变量。

最后，我们通过print()函数打印出result1和result2的值，分别为3和12。

通过使用callWithLogger()装饰器，我们可以很方便地记录函数调用的中文标题日志，并在需要时进行查看和分析。