Python函数–异步函数的使用

Python提供了一种处理异步任务的方法，使用异步函数能够大大提高程序的性能和效率。在Python中，标志一个函数为异步函数的关键字是async。相比于普通函数，异步函数能够让程序在执行某个任务时，在等待该任务完成的同时，不会阻塞主线程，而是能够执行其他任务，提高了程序的并发能力。

使用异步函数时，需要配合使用await关键字，将需要异步执行的任务放在await后面，这样程序就知道什么时候需要等待任务完成。使用异步函数的一个典型例子是进行网络请求。提示一个URL请求可能需要一段时间，如果使用普通的同步方式，程序会一直等待，直到请求完成才能继续执行下面的代码。但是在使用异步函数的方式中，可以先发送请求，然后继续执行其他任务，等请求完成后再继续处理结果。

以下是一个使用异步函数的简单例子：

import asyncio

async def request_url(url):
    print(f'Start requesting {url}')
    await asyncio.sleep(2)
    print(f'Request {url} completed')

async def main():
    tasks = []
    for i in range(5):
        url = f'http://example.com/{i}'
        tasks.append(asyncio.create_task(request_url(url)))
    await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())

在上面的例子中，定义了一个名为request_url的异步函数，模拟了一个请求URL的操作。使用asyncio.sleep(2)模拟请求需要2秒钟的时间。main函数中，通过创建5个异步任务来同时请求5个URL。使用asyncio.create_task来创建一个任务，并将任务放入一个列表中。然后使用asyncio.gather等待所有任务完成，这样可以保证程序会等待所有异步请求完成后再继续执行。

使用异步函数的一个重要注意事项是要配合使用异步库，例如asyncio库。在上面的例子中，使用了asyncio.sleep来模拟请求的延迟时间。asyncio库提供了一些用于协调异步任务的函数和工具，例如asyncio.gather用于等待多个任务完成，asyncio.create_task用于创建一个任务等。