Python生成器函数：使用yield创建可迭代的序列

Python中的生成器函数是一种特殊的函数，可以用yield关键字创建一个可迭代的序列。生成器函数能够保存自身的状态，每次被调用时会继续执行上一次yield语句之后的代码。

生成器函数的定义方式和普通函数类似，只是需要在函数体内使用yield关键字来产生值。当生成器函数被调用时，它会返回一个迭代器对象，通过调用此迭代器对象的__next__()方法，我们可以逐一获取生成器函数所生成的值。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用生成器函数生成一个从1到n的可迭代的序列：

def sequence(n):
    i = 1
    while i <= n:
        yield i
        i += 1

# 调用生成器函数
seq = sequence(5)

# 使用迭代器逐一获取生成的值
print(next(seq))  # 输出：1
print(next(seq))  # 输出：2
print(next(seq))  # 输出：3
print(next(seq))  # 输出：4
print(next(seq))  # 输出：5

生成器函数非常适合在需要大量的序列数据时使用，因为它们可以节省内存空间。由于生成器函数一次只生成一个值，因此在有限的内存中可以存储无限的序列。

生成器函数还可以与其他Python的迭代器和生成器相关的特性一起使用，例如生成器表达式、生成器的send()方法等，从而实现更加复杂的功能。

总而言之，生成器函数是一种强大而灵活的工具，可以用来创建可迭代的序列，在处理大量数据或需要逐步生成数据的场景中非常有用。