使用Python函数实现文件读取和数据处理

在Python中，我们可以使用open()函数来打开一个文件，并使用不同的模式来读取或写入文件内容。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Python函数实现文件读取和数据处理。

def read_file(file_path):
    """读取文件内容并返回"""
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            contents = file.read()
        return contents
    except FileNotFoundError:
        print(f"文件 '{file_path}' 不存在。")

def process_data(contents):
    """对文件内容进行处理"""
    lines = contents.split('
')  # 按行分割内容
    data = []
    for line in lines:
        if line.strip():  # 跳过空行
            values = line.split(',')  # 假设文件中的数据是以逗号分隔的
            data.append(values)
    return data

# 指定要读取的文件路径
file_path = 'data.csv'

# 读取文件内容
file_contents = read_file(file_path)

# 处理文件内容
processed_data = process_data(file_contents)

# 打印处理后的数据
for row in processed_data:
    print(row)

在上面的例子中，我们定义了read_file()函数来读取文件内容。通过使用open()函数，我们以只读模式打开文件，并使用with语句来自动管理文件的打开和关闭。我们使用read()函数来读取文件的全部内容，并返回给调用者。

然后，我们定义了process_data()函数来对文件内容进行处理。在这个函数中，我们首先使用split('

')函数将文件内容按行分割，得到一个字符串列表。然后，我们遍历每一行，使用strip()函数来去除行首和行尾的空白字符。如果行不为空，则我们将其通过split(',')函数按逗号分隔，并将结果保存到一个二维列表中。

接下来，我们指定要读取的文件路径，并调用read_file()函数来读取文件内容。然后，我们调用process_data()函数来对文件内容进行处理，并将处理后的数据存储在processed_data变量中。

最后，我们使用一个循环来遍历processed_data列表，并打印每一行的内容。可以根据具体的需求对数据进行进一步的处理和分析。