利用Python中的random库生成随机数的几种方式

在Python中，random库提供了多种方式生成随机数。下面将介绍其中的几种常用方式：

1. randint(a, b): 生成一个[a, b]范围内的整数，包括a和b。

import random

num = random.randint(1, 10)
print(num)  # 输出1-10之间的随机整数

2. uniform(a, b): 生成一个[a, b]范围内的浮点数，包括a和b。

import random

num = random.uniform(1, 10)
print(num)  # 输出1-10之间的随机浮点数

3. random(): 生成一个[0, 1)范围内的随机浮点数。

import random

num = random.random()
print(num)  # 输出0-1之间的随机浮点数

4. choice(seq): 从一个序列(seq)中随机选取一个元素。

import random

seq = ['red', 'blue', 'green']
color = random.choice(seq)
print(color)  # 输出序列中的一个元素，如'red'、'blue'或'green'

5. shuffle(seq): 将一个序列(seq)中的元素随机排列。

import random

seq = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(seq)
print(seq)  # 输出序列中的元素随机排列后的结果，如[3, 5, 2, 1, 4]

6. sample(population, k): 从一个总体(population)中随机选择k个元素，返回一个新的列表。

import random

population = [1, 2, 3, 4, 5]
sample = random.sample(population, 3)
print(sample)  # 输出新的列表，包含总体中的随机选择的3个元素，如[4, 2, 5]

除了上述常用的生成随机数的方式外，random库还提供了其他一些函数，如seed()用于设置随机数生成器的种子、getrandbits()用于生成指定位数的随机整数等。可以根据具体需求来选择适合的方式生成随机数。同时，为了确保生成的随机数真的是随机的，可以使用random库中的seed()函数来设置种子，增加随机性。