Python中的“zip”函数：如何将多个列表按位置组合成元组的列表？

Python中的“zip”函数是一种非常有用的工具，可以将多个列表按位置组合成元组的列表。这可以方便地用于许多任务，例如将多个列表合并到一起，快速创建用于迭代的元组等等。

一个最简单的例子是如下所示：

a = [1,2,3]
b = ['a','b','c']
c = list(zip(a,b))
print(c)

这将创建一个包含3个元组的列表，每个元组都是a和b中相应的元素。输出结果将是[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]。

这里zip（）函数是将a和b作为参数传递的，每次从a和b中各取一位，然后将它们组成元组。这样也可以包含更多的列表，例如：

a = [1,2,3]
b = ['a','b','c']
c = [True, False, False]
d = list(zip(a, b, c))
print(d)

这将创建一个列表，其中包含三个元组，每个元组具有三个元素：

[(1, 'a', True), (2, 'b', False), (3, 'c', False)]

这样的功能可以非常简便地创造更复杂的数据结构，例如，矩阵以及其他多维数组。如果要创建一个由N个列表组成的矩阵，将每个列表作为zip（）函数的参数传递即可。另外的列表可能也是一个元组。如下所示：

a = [(1,2), (3,4), (5,6)]
b = [(2,3), (4,5), (6,7)]
c = list(zip(a,b))
print(c)

这将创建一个包含3个元素的列表，每个元素都是一个元组，其中每个元组包含两个包含两个元组的元组。这可以很容易地扩展到任意N维度。这种技巧也可以很容易地在numpy和其他科学计算库中使用，以方便地组合多个数组。

在一些实际的例子中，zip（）函数可能非常有用。例如，如果您有一些已排序的列表，并且想要在不干扰原始列表的情况下按排序顺序处理所有列表，那么这样做非常有用。

以下是一个简单的例子：

a = [1,3,4,7,9]
b = [2,3,5,6,8]
for x,y in zip(a,b):
    print(x+y)

这个 zip 函数将会对两个列表按位加法运算，输出结果是 3 6 9 13 17。

Zip 函数也可以用于同时遍历多个列表，以进行一些有用的实际操作。例如，下面代码使用 zip 函数计算城市列表中每个城市的平均温度：

city = ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']
temp = [[-2, 15, 9], [4, 20, 12], [15, 21, 19]]
avg_temp = []
for i in range(len(city)):
    avg_temp.append(sum(temp[i])/len(temp[i]))

for city, avg in zip(city, avg_temp):
    print(city, avg)

输出结果为：

Beijing 7.333333333333333

Shanghai 12.0

Guangzhou 18.333333333333332

这对于在大量城市中查找使用温度的概率很有用。通过zip函数，可以在同一循环中迭代两个或多个列表，而不需要使用多次for循环，从而提高代码的效率。

Zip函数可以方便地处理许多问题，提高代码的简洁性和可读性。在Python中，Zip函数不仅适用于列表，还可以使用任何序列类型，例如元组、字符串、集合等。十分灵活而且实用。