Python函数库re：正则表达式入门指南

正则表达式（Regular Expression）是一种描述字符规律的工具，经常用于字符串匹配、搜索和替换操作。在Python中，re是一个强大的正则表达式库，提供了丰富的功能和语法支持。

要使用re库，首先需要导入该库：import re。

re库的主要函数有：

1. re.search(pattern, string, flags=0)：在字符串中搜索匹配指定模式的 个位置，并返回一个匹配对象。如果匹配成功，则返回一个Match对象，否则返回None。

2. re.match(pattern, string, flags=0)：在字符串开始处匹配指定模式，并返回一个匹配对象。如果匹配成功，则返回一个Match对象，否则返回None。

3. re.findall(pattern, string, flags=0)：在字符串中搜索匹配指定模式的所有位置，并返回一个列表。

4. re.finditer(pattern, string, flags=0)：在字符串中搜索匹配指定模式的所有位置，并返回一个迭代器，通过迭代器可以依次访问匹配对象。

5. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：在字符串中搜索匹配指定模式的所有位置，并用repl替换。

在正则表达式中，常用的语法有：

1. 字符匹配：

   - 普通字符：直接匹配对应的字符。

   - 字符类：用方括号[]包括要匹配的字符，可以匹配字符类中的任意一个字符。

   - 转义字符：用反斜杠\加上特殊字符，匹配特殊字符本身。

2. 重复匹配：

   - *：表示前一个字符可以出现0次或多次。

   - +：表示前一个字符可以出现1次或多次。

   - ?：表示前一个字符可以出现0次或1次。

   - {m}：表示前一个字符必须出现m次。

   - {m, n}：表示前一个字符必须出现m到n次。

3. 边界匹配：

   - ^：匹配字符串的开始位置。

   - $：匹配字符串的结束位置。

   - \b：匹配单词的边界。

4. 分组匹配：

   - ()：将一组字符当作一个整体进行匹配。

   - |：表示或的关系，匹配两边任意一组字符。

5. 特殊字符：

   - \d：匹配一个数字字符。

   - \D：匹配一个非数字字符。

   - \w：匹配一个数字或字母字符。

   - \W：匹配一个非数字非字母字符。

   - \s：匹配一个空白字符。

   - \S：匹配一个非空白字符。

使用re库，可以轻松实现对字符串的复杂匹配需求。例如，要匹配一个字符串是否为合法的email地址，可以使用如下的正则表达式：^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+.[a-zA-Z]{2,4}$。然后使用re.match函数进行匹配。

正则表达式的语法相对复杂，但一旦掌握，可以极大地提高字符串操作的效率和便捷性。通过re库，我们可以轻松实现字符串的匹配、搜索和替换操作，应用广泛。