手把手教你使用Python的filter函数

Python是一种高级编程语言，非常容易学习使用，同时也非常强大。它内置了丰富的函数库，其中之一就是filter函数。

filter函数是Python中的一种高阶函数，它的作用是过滤一个序列中不符合条件的元素，返回一个新的序列。它的语法如下：

filter(function,sequence)

其中，function 是一个函数，它接收一个参数并返回一个布尔值，表示该参数是否符合要求。而sequence是一个可迭代的序列，一般就是列表。

filter函数的返回值是一个filter对象，它也是一个可迭代的序列。当我们想要将这个序列转换为列表时，可以使用内置函数list()。

例如，我们有一个列表：

nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

现在我们要过滤出其中的偶数，可以使用filter函数：

even_nums = list(filter(lambda x: x%2==0, nums))

其中，lambda表达式表示对每一个元素x，判断x%2是否等于0，如果等于则返回True，否则返回False。filter函数会返回一个新的序列，其中只包含符合这个条件的元素，我们将其转换为列表。

得到的结果是：

[2, 4, 6, 8]

通过这个例子，我们可以看到filter函数的使用方法非常简单，下面再看一些更加复杂的使用场景。

使用filter函数进行去重

假设我们有一个列表，其中包含了一些重复的元素。现在我们要去掉这些重复的元素，只保留每个元素的一次出现，可以使用filter函数来完成：

numbers = [1,2,3,3,4,4,5,6,6,7,8,8,9]

unique_numbers = list(filter(lambda x: numbers.index(x) == numbers. index(numbers.sort().index(x)), numbers ))

这段代码的意思是，先对列表进行排序，然后对于每个元素，判断它在列表中 次出现的位置是否等于它排序之后的位置。如果相等，则说明该元素是 次出现的，符合条件，返回True，否则返回False。

经过这样的过滤之后，得到的结果是：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

实现自定义过滤规则

有时候我们可能需要基于一些比较复杂的条件来过滤序列中的元素。此时，我们可以自己定义一个函数来替代lambda表达式，实现自定义过滤规则。

例如，我们有一个列表，其中存储了一些字符串。现在我们要过滤出其中长度大于等于5且以字母"a"开头的字符串，可以这样写：

words = ["apple", "banana", "apricot", "avocado", "orange", "grape"]

def my_filter(word):

return len(word)>=5 and word[0]=="a"

result = list(filter(my_filter, words))

这里我们定义了一个名为my_filter的函数，接收一个参数word，判断它的长度是否大于等于5且首字母是否是"a"。如果满足条件，返回True，否则返回False。

我们将这个函数作为参数传入filter函数中，得到的结果是：

["apple", "apricot", "avocado"]

通过这个例子，我们可以看到自定义过滤函数的方法。需要注意的是，自定义函数一定要接收一个参数，并且返回一个布尔值。

总结

到此为止，我们已经学习了Python中的filter函数的使用方法，它非常简单，只需传入一个函数和一个序列即可。同时，我们还看到了一些使用filter函数处理列表的例子，其中包括去重、自定义过滤规则等。

它可以帮助我们快速地完成一些列表操作，避免了手动循环遍历列表的繁琐操作。因此，在实际项目开发中，大家可以多加利用filter函数，提高开发效率。