Python中实现二叉树的查找、插入、删除等关键操作的函数技巧。

在Python中实现二叉树的查找、插入、删除等关键操作的函数技巧如下：

1. 定义二叉树节点类：首先，我们需要定义一个二叉树的节点类，该类至少包含一个值属性和左右子节点属性。

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

2. 插入节点：要插入一个节点到二叉树中，首先需要判断当前节点是否为空。如果为空，说明已经到达叶子节点，直接将新节点插入到该位置上。如果不为空，判断新节点的值与当前节点的值的大小关系，如果小于当前节点的值，则将新节点放在当前节点的左子节点位置，否则将新节点放在当前节点的右子节点位置。如果当前节点有左子节点或右子节点，需要递归调用插入函数。

def insert(root, value):
    if root is None:
        root = Node(value)
    else:
        if value < root.value:
            if root.left is None:
                root.left = Node(value)
            else:
                insert(root.left, value)
        else:
            if root.right is None:
                root.right = Node(value)
            else:
                insert(root.right, value)

3. 删除节点：删除节点是一个相对复杂的操作，分为以下几种情况讨论：

- 节点为叶子节点：直接删除该节点即可。

- 节点有一个子节点：将子节点取代当前节点的位置。

- 节点有两个子节点：找到当前节点右子树中的最小节点，将该节点的值赋给当前节点，然后删除最小节点。

def delete(root, value):
    if root is None:
        return root
    if value < root.value:
        root.left = delete(root.left, value)
    elif value > root.value:
        root.right = delete(root.right, value)
    else:
        if root.left is None:
            temp = root.right
            root = None
            return temp
        elif root.right is None:
            temp = root.left
            root = None
            return temp
        temp = minValueNode(root.right)
        root.value = temp.value
        root.right = delete(root.right, temp.value)
    return root

def minValueNode(node):
    current = node
    while current.left is not None:
        current = current.left
    return current

4. 查找节点：从根节点开始，判断当前节点的值与目标值的大小关系，如果相等则返回当前节点，如果小于则递归搜索左子树，如果大于则递归搜索右子树。

def search(root, value):
    if root is None or root.value == value:
        return root
    if root.value < value:
        return search(root.right, value)
    return search(root.left, value)

5. 遍历二叉树：二叉树的遍历分为前序遍历、中序遍历和后序遍历。前序遍历先访问根节点，再递归遍历左子树和右子树；中序遍历先递归遍历左子树，再访问根节点，最后递归遍历右子树；后序遍历先递归遍历左子树和右子树，最后访问根节点。

def preOrderTraversal(root):
    if root:
        print(root.value)
        preOrderTraversal(root.left)
        preOrderTraversal(root.right)

def inOrderTraversal(root):
    if root:
        inOrderTraversal(root.left)
        print(root.value)
        inOrderTraversal(root.right)

def postOrderTraversal(root):
    if root:
        postOrderTraversal(root.left)
        postOrderTraversal(root.right)
        print(root.value)

以上就是在Python中实现二叉树的查找、插入、删除等关键操作的函数技巧。通过熟练掌握这些技巧，能够更好地处理二叉树的相关问题。