filter函数：通过给定的函数过滤序列

在 Python 语言中，filter 函数是一种非常常用的内置函数，用于筛选序列中符合特定条件的元素。具体来说，filter 函数的作用是通过给定的函数过滤序列，仅保留符合条件的元素，然后返回一个新的序列。

filter 函数的基本语法为：

filter(function, iterable)

其中，function 是一个函数，用于判断 iterable 序列中的元素是否符合条件。iterable 可以是序列、元组、列表、字典、集合、字符串等可迭代对象。

在 function 函数中，可以自定义一些判断条件，比如判断一个数字是否为偶数，判断一个字符串是否包含某个字符等。

例如，以下代码演示了如何使用 filter 函数筛选出一个序列中所有的偶数：

def is_even(num):
    """
    判断一个数字是否为偶数
    """
    return num % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

even_numbers = list(filter(is_even, numbers))

print("序列中的偶数为：", even_numbers)

上述代码中，定义了一个函数 is_even，用于判断一个数字是否为偶数。然后定义了一个包含各种数字的列表 numbers。最后，使用 filter 函数过滤出该序列中的所有偶数，并将结果存储在列表 even_numbers 中。

除了函数 is_even，我们还可以使用 lambda 表达式来定义过滤函数。例如，以下代码演示了如何使用 lambda 表达式筛选出一个序列中所有大于 3 的数字：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

bigger_than_3 = list(filter(lambda x: x > 3, numbers))

print("序列中大于 3 的数字为：", bigger_than_3)

上述代码中，使用了一个 lambda 表达式来定义过滤函数，它的作用相当于函数 is_even，用于判断一个数字是否大于 3。

总的来说，filter 函数是一个非常方便和强大的函数，可以用于对序列中的元素进行筛选，从而方便地进行数据处理和统计分析。