futures 模块

Python的futures模块是一个实现了异步执行的库，可以用于并发地运行任务。它提供了一种简便的方式来处理并发任务的结果，并行执行IO密集型操作，以及按需加载多个任务。

futures模块主要包含两个类：ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor。ThreadPoolExecutor使用线程池来执行任务，而ProcessPoolExecutor使用进程池来执行任务。这两个类都实现了通用的Executor接口，因此可以在相同的上下文中使用。

使用futures模块时，可以使用submit()方法将任务提交到线程池或进程池中，并返回一个Future对象。通过调用Future对象的result()方法可以获取任务的结果。如果任务还没有完成，则result()方法会阻塞，直到任务完成为止。

另外，futures模块还提供了一些辅助函数，如as_completed()和wait()。as_completed()函数可以迭代地返回已经完成的Future对象，而wait()函数可以等待一组Future对象完成。

在使用futures模块时，可以将任务分为两类：IO密集型和计算密集型。对于IO密集型任务，可以使用线程池；对于计算密集型任务，可以使用进程池。

使用线程池时，可以通过设置线程数来控制并发度。通常情况下，线程数应该小于处理器核心数，以避免过度的上下文切换。

使用进程池时，可以通过设置进程数来控制并发度。通常情况下，进程数应该小于处理器核心数，以避免过度的上下文切换。

总结来说，futures模块提供了一种简便的方式来处理并发任务。它可以在同一个上下文中使用线程池或进程池，通过submit()方法提交任务，并通过result()方法获取任务的结果。另外，它还提供了一些辅助函数来处理一组任务的结果。使用futures模块可以提高程序的并发性能，并提供更好的用户体验。