Python爬虫必备函数：requests、beautifulsoup等

发布时间：2023-05-22 16:22:17

Python爬虫是现代互联网时代的重要组成部分，它可以自动地运行并收集、整理、处理、存储、分析和可视化大量的网络数据。Python作为一种流行的编程语言，它提供了相当多的库和工具来实现非常灵活的爬虫。

在这里，我们将介绍Python爬虫必备的函数，这些函数包括requests、beautifulsoup等常用的库和模块。这些函数的主要功能是方便我们在获取网页内容时进行网络请求，解析、分析和抽取我们所需要的信息。我们来一一了解这些库和模块的用法：

1. requests模块

requests模块是Python中用于发送HTTP请求的库，可用于获取网页、图片、音频、视频等多种类型的文件。它可以按照GET, POST等方式向服务器发起请求，并接收服务器端响应。使用requests模块，只需要几行代码就可实现网页数据的获取，如下所示：

import requests

url = 'http://www.example.com/'
response = requests.get(url)
print(response.text)

在这个例子中，我们使用requests.get()函数，获取网址为'http://www.example.com/'的网页，并将响应输出到控制台。requests.get()函数可以根据我们传递的网址参数，向服务器发起GET请求，获得网页内容。

2. beautifulsoup模块

beautifulsoup模块是Python中一个功能强大的HTML和XML解析器。使用该模块可以实现对网页源码解析，抽取所需的信息。通过beautifulsoup模块，可以轻松地获取HTML节点的属性值、文本内容、子节点、兄弟节点等相互关联的信息。

使用beautifulsoup模块首先需要安装该模块，并导入相应的库文件。在使用beautifulsoup模块时，通常需要传递两个参数——要解析的HTML代码和解析器类型（如'lxml'、'html.parser'等），示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup

html = '<html><head><title>test title</title></head><body><p>test paragraph</p></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.title.text)

在这个例子中，我们使用了beautifulsoup模块，解析了HTML字符串，并调用text属性获取HTML节点的内容。

3. urllib模块

urllib模块是Python中用于HTTP请求的标准库，它可以发送HTTP请求和处理服务器的响应。使用urllib模块，可以实现URL的解析、编码、抓取等多种功能。其中，urllib.request子模块中包含常用的函数和类，如urlopen()、Request、urllib.request.HTTPSHandler()等。

urllib.request.urlopen()函数用于向指定的URL地址发送HTTP请求，并返回服务器的响应。响应包含HTTP头信息和HTML内容等相关信息。使用urlopen()函数可以快速地获取HTTP响应和其它信息。示例如下：

import urllib.request

url = "http://www.example.com/"
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read()
print(html)

在这个例子中，我们使用了urllib库，使用urlopen()函数获取了'http://www.example.com/'的HTML内容，并调用read()函数获取响应内容。

4. xpath语法

XPath是一种用于解析HTML文档和XML文档的查询语言。XPath可以在HTML文档中查找元素，并提取所需的信息。XPath语法简单易学，可以轻松地定位并获取HTML文档中的各种数据类型。

XPath语法有多种表达形式，具体请参考XPath语法手册。在Python中，可以使用lxml库使用XPath语法。示例如下：

from lxml import etree
html = '<html><body><div><p>test paragraph</p></div></body></html>'
selector = etree.HTML(html)
content = selector.xpath('//div/p/text()')
print(content)

在这个例子中，我们首先将HTML代码转换成了etree对象，然后使用xpath函数解析并提取了<div>节点下<p>节点的文本内容。

总结

Python爬虫必备的函数，主要包括requests、beautifulsoup等常用的库和模块。这些函数可以方便我们在获取网页内容时进行网络请求，解析、分析和抽取我们所需要的信息。使用这些库和模块，可以轻松地获取和处理各种类型的网络数据，实现爬虫应用的各种需求。